geopandas

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我唯一的代碼行是 import geopandas ，這讓我 OSError: Could not find libspatialindex_c library file 有沒有人遇到過這樣的錯誤？我的腳本工作得很好，直到出現這個錯誤。 **請注意，找不到rtree模塊是一個問題，安裝後我收到上述錯誤。

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使用OSM或其他shapefile和matplotloib繪製標準化報告地圖

我們正在爲我們的活動制定標準化報告。我需要的最後一張圖是顯示活動的地理區域（有近100個地點）。這些報告的輸出爲PDF信紙或A4尺寸該報告是mplotlib人物，其中： fig = plt.figure(figsize=(8.5, 11)) rect0 = 0, .7,, 0.18, 0.3 rect1 = .3, .7, .18, .3 rect2 = .8, .29, .2, .7

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使用Geopandas選擇.shp文件的特定區域

我有一個包含海洋界限的.shp文件。但是，與其繪製所有這些圖形，我只關注6點.Geopandas創建了類似於數據框的東西（我們稱之爲「df」），就像Pandas一樣。是否有可能創建一個新的數據框（「df1」），它只包含那些「df」的選定區域？ from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotli

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基於Lon/Lat座標陣列創建多邊形 - Python PANDA

我有一個PANDA數據框，每行有一個Lon/Lat座標數組，每個行對應一個不同的AREA。我想創建一個帶有每行的座標陣列邊界的多邊形映射組。的 'COORDS' 列的行看起來是這樣每個邊界座標用逗號隔開...... coords 0 -88.12166374975578 42.13019789209025, -88.12166297898594 42.130077282796826, -88.

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查找距離最近的GPS座標（最鄰近搜索）

我有緯度和經度的元組數據框如下（實際座標的樣品）： id latlon 67 79 (39.1791764701497, -96.5772313693982) 68 17 (39.1765194942359, -96.5677757455844) 69 76 (39.1751440428827, -96.5772939901891) 70 58 (39.175359525189, -

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根據點和軸承在Geopandas幾何邊緣內找到距離

我正在嘗試使用Geopandas對.shp中的某些數據進行地理處理。我想在幾何邊緣找到一個點，給定一個軸承和一個初始點。如何以優化的方式來做到這一點，因爲算法會處理大量迭代（大約每點10個點）？

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索引地理數據框時維護地理結構

我在從pandas/geopandas中的GeoDataFrame中提取單個點時遇到了一些問題。事實上，如果我使用單個索引（使用iloc或ix），該函數將返回一個pd.Series文件，因此我將丟失所有屬性和方法。這就是我說的： >>> type(OMS) <class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'> >>> type(OMS.iloc[2:3

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在geopanda數據幀

擴大MULTIPOLYGON我有一個包含兩個多邊形和multipolygons如下shape文件： name geometry 0 AB10 POLYGON ((-2.116454759005259 57.14656265903432... 1 AB11 (POLYGON ((-2.052573095588467 57.1342600856536... 2 AB12 (P

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Python Geopandas投擲「殼不是線性環」錯誤

我是新來的python，我想打開一個形狀文件，但當我打開文件時，我收到一條消息，說「殼不是線性環」當我嘗試通過命令行打開它時發出消息。我的代碼是兩條線長，所以我真的不知道怎麼回事就在這裏...... 代碼： import geopandas as gpd gdp.read_file("tl_2016_17_tract.shp") 錯誤：「殼牌是不是一個線性環」我我也嘗試用R和QGIS打

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將JSON加載到GeoDataFrame中

我很難將包含GIS數據的以下JSON（https://data.cityofnewyork.us/resource/5rqd-h5ci.json）加載到GeoDataFrame中。當我嘗試設置幾何圖形時，以下代碼失敗。 import requests import geopandas as gpd data = requests.get("https://data.cityofnewyork