分配第一數據幀的柱到第二個，如果數據幀具有不同的尺寸

Question

假設我有2個數據幀：

df1 = pd.DataFrame(np.arange(0,301),columns = ['id']) 
df2 = pd.DataFrame(np.arange(200,387),columns = ['id']) 

df1['2'] = np.random.randint(0,2,301) 
df2['2'] = np.random.randint(0,2,187) 

然後我匹配ID的從第二數據幀到第一和創建第三DF：

temp = df2.loc[df2['id'].isin(df1['id'])] 

然後，我計算了一些值：

def values_14(row): 
    if row['2'] == 1: 
     return 1 
    else: 
     return 0 


temp['val'] = temp.apply(lambda row: values_14(row),axis = 1) 

我的問題是：如何從賦值數據幀temp的列val到第一個數據幀（如果第一個數據幀中的id不匹配到temp的id，則分配NA）通用？一般來說，我的意思是這種情況，例如，id列是名稱，它們不像數字那樣排序。我如何在熊貓中做到這一點？

Answer 1

默認情況下，首先爲df1分配一列NA。接下來爲df1中的每一行得到id值爲row，看看是否相同id在tempdataframe。如果它返回非空，則分配相應的行df1和從temp返回的第一個值。您可以嘗試以下幾種：（NP指numpy的）

# setting empty nan column for 'val' in df1 
df1['val'] = np.nan 

# iterate through each row in df1 
for index, row in df1.iterrows(): 
    # look for corresponding rows in temp dataframe 
    # that matches id of current row of df1 
    val_df = temp.loc[temp['id'] == row['id']] 
    # if id matched in temp then it will return non-empty 
    if not val_df.empty: 
     # assign corresponding row of df1 with first value 
     # of temp which where id matched 
     df1.loc[index, 'val'] = val_df['val'].values[0]