更改的第一數據幀的值與第二數據幀匹配蟒

例如，如果第一數據幀df1是行：更改的第一數據幀的值與第二數據幀匹配蟒

 'a' 'b' 'value' 
0  1 2  1 
1  2 3  1

和第二數據幀df2是

 'a' 'b' 
0  1 2

我想得到類似於

 'a' 'b' 'value' 
0  1 2  0 
1  2 3  1

對於df1中的所有行（不包括'valu e'列）與df2中的行匹配，我想將df1中這些行的'value'列從1更改爲0.我可以使用df1.merge(df2, on=['a','b'])找到常見行。但是，我該如何改變價值？

來源

2017-01-20 Stanley Gan

你能解釋一下你想要改變的值嗎？你可以做df1.merge（df2，on = ['a'，'b']）['vaule'] = new_values，我不確定這種改變是否會到位。 – rafaelvalle

可以指定indicator參數爲真時merging，這將產生一個額外的列指定該行來自兩邊，然後可以修改基礎上，_merge列中的值列：

df_merge = df1.merge(df2, indicator=True, how = "left") 
df_merge["value"] = df_merge["value"].where(df_merge['_merge'] != "both", 0) 
df_merge.drop("_merge", axis=1) 

# a b value 
#0 1 2  0 
#1 2 3  1

另一種選擇：

df1 = df1.set_index(['a', 'b']) 
df1.loc[df2.set_index(['a', 'b']).index, 'value'] = 0 
df1.reset_index() 

# a b value 
#0 1 2  0 
#1 2 3  1

來源

2017-01-20 03:14:54 Psidom

嗨，第一個選項，你的意思是'df_merge [「value」] = df_merge [「value」]。其中（df_merge ['_ merge'] ==「both」，0）'，因爲如果行存在兩個數據幀，我想將其值更改爲0. –

嗯。然而，幾乎是，* pandas.Series.where *在條件爲真時保持該值，並且在條件爲假時取其他值（這裏爲0）。所以你想保留這個值，如果它是'left_only'。我知道這是一個有點直觀，但這是這個功能如何工作。 – Psidom

是的，這是有點反直覺哈哈哈，我注意到，實施你的代碼時。反正非常感謝！ :) –

您可以使用內部聯接找到共同的行。

df1.merge(df2, how= "inner", left_index= True, right_index= True)

如果你想，那麼你張貼的輸出，您可以使用左連接

df2.merge(df1, how="left", left_index= True, right_index= True)

您可以用零替換楠價值。

來源

2017-01-20 03:16:34 nitinvijay23

更改的第一數據幀的值與第二數據幀匹配蟒

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