SciPy中的複雜求解器

SciPy中的求解器能處理複數值（即x = x'+ i * x「）嗎？我特別感興趣的是使用Nelder-Mead型最小化函數。我知道，Matlab的沒有複雜的解決者。如果SciPy的可以這樣做，那麼我在事先肯定的！謝謝轉換。SciPy中的複雜求解器

來源

2013-05-31 user2440923

「複雜解算器」是什麼意思？由於每個「數字」是二維的，因此兩個複數的比較定義較差。考慮x> y。答案是實數（x）>實數（y），圖像（x）>圖像（y），| x | > | y |，angle（x）> angle（y），real（x）+ imag（x）> real（y）+ imag（y），還是別的？ – matt

[此其他堆棧溢出]（http://stackoverflow.com/questions/15213141/how-to-do-nonlinear-complex-root-finding-in-python?rq=1）答案可以幫助你嗎？ –

看起來既不scipy.optimize.fmin也不scipy.optimize.leastsq玩複數不錯。例如，fmin(lambda x: np.linalg.norm(x - np.array((1.2, 3+2j))), np.array((0j, 0j)))收斂到array([ 1.19996429, 2.99997809])和leastsq只是失敗。要使它工作，我會嵌入您的複數的R^2，我想。所以，像

fmin(lambda x: np.linalg.norm(x - np.array((1.2, 0, 3,2))), np.array((0,0, 0,0)))

其收斂到

array([ 1.20000095e+00, -4.11719096e-05, 2.99999705e+00, 2.00001270e+00])

不過啊，這將是很好，如果這些功能沒有發揮好與複數。

來源

2015-07-06 17:42:26 Ben

SciPy中的複雜求解器

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