Mac上的臉部跟蹤軟件（內置攝像頭）

我想要一種方式來跟蹤用戶在一段時間內看着屏幕。Mac上的臉部跟蹤軟件（內置攝像頭）

E.g.在正常使用中，用戶在屏幕上看到的確切時間是幾秒鐘。

我想知道哪些創新想法或預先存在的軟件會允許我這樣做。

因此，更詳細的方式，我看到它是會有一些容忍度例如距屏幕的距離，頭與屏幕的角度，這將被視爲與顯示器「接合」。如果使用mac book pro中的相機進行跟蹤，那麼它將在文本文件/鍵值存儲中記錄程序打開時每秒鐘的時間戳和布爾值。

任何有這種事情的任何經驗？

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2012-05-29 Derek Organ

你可以在這裏找到一個很好的起點：http://code.google.com/p/ehci/

它是一種基於OpenCV的一個軟件，跟蹤頭部和檢測它的方向。它是開源的。

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2012-05-29 12:46:47

不幸的是，這似乎沒有爲Mac準備好。當然可以在iOS上工作，但理想情況下我想避免這種情況。 –

但它看起來確切地記錄我需要什麼。 –

您可以查看您需要的代碼。它的代碼有點混亂（一種Frankenstein軟件），但應該與iOS一起工作。 –

Face.com有一個解決方案來重新面對面部。那麼只需抓住相機輸入並將其發送到他們的服務器，我猜？

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2012-05-29 12:45:08

似乎建議它只接受照片而不是視頻。現在我意識到視頻只是一系列照片，但看起來可能需要很多工作，以便隨着時間消除，併發送到API以獲得結果。 –

在OpenCV中有實現（並且已經用標記進行過訓練）的facetrackers。我建議你先開始跟蹤面孔。一旦你有一個強大的facetracker，並且你可以產生告訴多長時間一張臉一直在看屏幕，等等。

以後你可以添加改進。一旦檢測到人臉，您可以嘗試識別分析人臉像素的人。

另一條線是識別部分的臉，像嘴巴，眼睛，鼻子，眉毛......

如果你能追蹤臉和臉的組成部分，你可以嘗試識別面部表情模式，如快樂，悲傷等。

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2012-05-29 13:15:08

我已經建立了一個人臉檢測系統來做這樣的事情，一旦使用OpenCV，你可以看到結果here。

我那時使用的方法是haarTraining與OpenCV分類器中內置的標準的兩個單獨使用。我使用名爲haarcascade_frontalface_default.xml的分類器來查看用戶是否正在觀看屏幕，並使用haarcascade_profileface.xml來查看用戶是否正在視線。下面的代碼應該讓你開始使用openCV和C++。

CvHaarClassifierCascade *cascade_face; 
CvMemStorage   *storage_face; 
CvHaarClassifierCascade *cascade_profile; 
CvMemStorage   *storage_profile; 

//profile face 
storage_profile = cvCreateMemStorage(0); 
cascade_profile = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_profileface.xml", 0, 0, 0); 
cvHaarDetectObjects(frm, cascade_profile, storage_profile, 1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING); 

//frontal face 
storage_face = cvCreateMemStorage(0); 
cascade_face = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_frontalface_default.xml", 0, 0, 0); 
cvHaarDetectObjects(frm, cascade_face, storage_face, 1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING); 

//detect profiles 
CvSeq *profile = cvHaarDetectObjects(img,cascade_profile, storage_profile, 1.1,3,0,cvSize(20, 20)); 

for(i = 0 ; i < (profile ? profile->total : 0) ; i++) { 
    CvRect *r = (CvRect*)cvGetSeqElem(profile, i); 
    //draw rectangle here, or do other stuff 
} 

//detect front 
CvSeq *faces = cvHaarDetectObjects(img,cascade_face, storage_face, 1.1,3,0,cvSize(20,20)); 

for(i = 0 ; i < (faces ? faces->total : 0) ; i++) { 
    CvRect *r = (CvRect*)cvGetSeqElem(faces, i); 
    //draw rectangle here, or do other stuff 
}

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2012-05-30 07:57:34

Mac上的臉部跟蹤軟件（內置攝像頭）

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