factor-analysis

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    scikit-learn因子分析的旋轉參數

    因子分析的標誌之一是它允許非正交的潛在變量。 例如，在R中，此功能可通過rotation參數factanal訪問。 sklearn.decomposition.FactorAnalysis有沒有這樣的規定？顯然這不是爭論之中 - 但也許有另一種方法來實現這一點？ 很遺憾，我一直無法找到這個功能的用法的很多例子。
    python scikit-learn dimensionality-reduction factor-analysis 2016-05-14

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    因子分析 - 因子分數確定係數

    我正在用R和心理庫進行因子分析，其中我將三個獨立變量組合成一個因子。目的是在隨後的邏輯迴歸中使用這個因子。爲確保因子分數可用於進一步分析，我想評估因子確定性係數（Beauducel，2011）。但是，我無法通過精神或類似的圖書館找到它。有誰知道如何找到R /心理系數？ 這裏是我使用的代碼： library(psych) f <- fa(ds[ ,c(14,15,17)], nfactors =
    r psych factor-analysis 2017-08-19

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    因子分析中的錯誤 - 起始值

    我有一個n = 1008 x p = 45的數據矩陣，我試圖使用factanal（）函數對數據進行因子分析。我收到了同樣的錯誤，無論我決定以適應因素的數量： 「錯誤factanal（里奧斯，3，旋轉=‘最大方差’）： 無法從這個初始值，以優化」 我有使用start參數嘗試了幾組唯一性起始值，即使如此，也沒有一個似乎適合。有人能幫我嗎？ 我的數據包括45條巴西河流（84年x 12個月= 1008個觀
    r factor-analysis 2016-12-14

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    提取Lavaan增長曲線模型中的單個軌跡

    我已成功使用Lavaan軟件包中的grow（）函數對R進行研究，從中成功建立了縱向數據的模型。我無法在任何地方找到它記錄如何爲每個參與者提取預測軌跡。我只能找到整個組的預測軌跡（根據摘要輸出的「截距」部分給出）。
    r factor-analysis r-lavaan 2016-07-19

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    SPSS如何爲潛在變量成對刪除的情況分配因子分數？

    下面是我試圖從報告中找出的簡單示例。所有分析都在SPSS中運行，我沒有和不使用（我的經驗是與SAS和R）。 他們正在運行一個迴歸預測食物類型有序，自我報告的食物風味和自我報告的食物質地的整體膳食滿意度。 但是食物的風味和質地高度相關，所以他們進行了因子分析，發現食品風味和質地負荷的一個因素，並在迴歸中使用因子得分。 但是，約有40％的受訪者對自我報告的食物質地沒有反應，因此他們在使用這些因素時使用
    regression spss missing-data factor-analysis 2016-09-20

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    將Centroid提取的因子矩陣轉換爲SPSS進行旋轉，分析

    更新：4/28 我找到了正確的語法來將我的centriod因子提取導入SPSS並旋轉它。由於SPSS在通過MATRIX IN（...）讀取矩陣時可以使用哪些子命令的限制，我仍然需要找到一種方法來獲取FSCORE並保存新變量（/ SAVE REG（ALL）），但那是另一篇文章。 我相信是正確的語法如下，以及適當的矩陣設置。如果我錯了，請糾正我的錯誤！ ORIGINAL POST： 我一直在爲此奮鬥在
    matrix syntax spss factor-analysis 2016-04-24

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    sklearn中的因子分析：解釋差異

    scikit-learn中的PCA具有一個稱爲「explained_variance」的屬性，它捕獲每個組件解釋的方差。在scikit-learn中，我沒有看到類似於FactorAnalysis的東西。我如何計算每個組件解釋的因子分析的方差？
    scikit-learn factor-analysis 2016-12-30

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    R（lavaan）中的CFA與序數據 - 包括多重相關性？

    我想用我的序數數據計算R（lavaan）中的驗證性因子分析（CFA）。我正在分析一個包含16個項目（Likert-Scale）的問卷。我假設一個4因素模型最適合我的數據。爲了計算CFA，我搜索了信息，並在論文（https://www.researchgate.net/publication/7489589_Comparison_of_alternative_estimation_methods_i
    r estimation ordinal factor-analysis r-lavaan 2016-12-30

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    從svyfactanal提取因子分數

    我試圖通過使用svyfactanal()函數並獲得因子分數來運行因子分析。運行因子分析沒有問題。 library(survey) factor1 <- svyfactanal(~ var1 + var2 + var3 ... + var12, design = design, factors = 4, rotation = "promax", scores
    r factor-analysis 2017-07-26

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    因子分析 - 按行分配分數

    我用fa進行因子分析，我獲得了8個因子（我將只使用其中的5個因子，SS Loading> 1的因子），現在我想分配給每行（我調查的受訪者）對我原始數據集的每個因素的分數。 分數存儲在哪裏？我如何創建五個新列，併爲其中的每個分配因子分數？ CorrMatrix是項目的相關矩陣（30×30矩陣） fa.varimax<-fa(CorrMatrix,nfactors = 8,rotate = "vari
    r psych factor-analysis 2017-03-08
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