如何以編程方式爲任意數據集生成描述符？

Question

我目前正在分析一組圖片，我想分類。 分類是通過人工神經網絡以監督的方式完成的。 我有一個測試集，分配給每個圖片的類。

我現在想要做的是生成很多描述符，然後在這些 上做一個PCA，並做一個統計分析描述符能夠描述圖片的 類。

如何以編程方式爲這些圖片生成描述符？這也可以幫助我解決將來的分類問題。讓我們假設我有足夠的計算能力（100核心集羣） 是否有包含很多圖像描述符的庫？

Answer 1

基本上可以遵循兩個途徑入手：基於

• 功能，使用方法，如SIFT或GIST之後的詞方法所謂袋。 vlfeat網站包含了一個很好的演示。
• 部署deeplearning算法，如Sparse Autoencoder來學習您的數據集的基本特徵，然後可以進一步用於分類。

Answer 2

AFA我明白你想在運行時產生描述符。你可以關注這個鏈接。 descriptors at runtime。