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我有一個段落,系統必須理解它,它應該回答用戶提出的所有問題。請說出技術和方法。在人工智能中的自動應答用戶查詢中使用了哪種技術?
我有一個段落,系統必須理解它,它應該回答用戶提出的所有問題。請說出技術和方法。在人工智能中的自動應答用戶查詢中使用了哪種技術?
這一切都取決於您試圖解決的問題,可用於您和底層域的數據。讓我們通過一個得到它一個:
問題的類型
有多種類型的問答系統,如基於提取各種句子確切的答案,或從返回最相似的一句話一個字的回答基於用戶提出的問題的句子列表,使用各種相似性和嵌入技術。我認爲這篇文章:Teaching Machines to Read and Comprehend應該是一個很好的開始瞭解這樣的系統的地方。
數據集 接下來是這些系統的數據集。現在有可供答疑係統的各種數據集,如:
方法論
那麼有多種方法可以解決這個問題。這將是難以一一列舉的一個答案,但我可以爲您提供一些參考:
我認爲應該有兩個數據庫,一個用於匹配問題,另一個用於答案。請閱讀https://www.wired.com/2016/03/google-inbox-auto-answers-emails – AZinkey