中的R

遍歷數據幀變量我有彼此不同的只有少數變量幾dataframes。他們大多是一樣的。我想在循環中準備變量，因此我不必爲所有數據框單獨指定每個變量。然而，我遇到了一些問題。中的R

clist <- c("data", "data_error", "data_RT")

我第一次把我dataframes的

for (i in clist) { 
i$ID <- as.factor(i$ID) 
i$TMS <- as.factor(i$TMS) 
i$bias<- as.numeric(i$bias) 
... }

的我嘗試遍歷所有我要準備的變量名的列表。但是，這是不可能的，我得到一個錯誤信息說：

Error in i$ID : $ operator is invalid for atomic vectors

我想谷歌的幫助，但它:(你能幫助我理解我在做什麼，我不明白的解釋錯誤以及如何我可以解決這個問題

來源

2017-09-26 Inkling

的$ - 運算符不工作動態。用I [ 「ID」] < - as.factor（I [ 「ID」]）.... –

還需要在CLIST的dataframes爲object_names而不是字符串。 –

嗨安德烈！感謝提示！但是它仍然會產生一個錯誤。我現在將其改爲：'CLIST < - C（數據，data_error，data_RT）爲（i的CLIST）{ I [ 「ID」] < - as.factor（I [，「ID」]） } '但它告訴我''[.default'（i，，「ID」）中的錯誤：維數不正確。這混淆我，因爲如果我剛更換第「i」與「數據」（如我打算在循環做）'數據[，「ID」] < - as.factor（數據[，「ID」]）'，它確實有效......有關尺寸不匹配可能源於何處的任何想法？ – Inkling

你可以使用dataframes的列表，而不是名稱的載體：

clist <- list(data, data_error, data_RT)

然後通過列表循環：

for (i in 1:length(clist)) { 
clist[[i]]$ID <- as.factor(clist[[i]]$ID) 
clist[[i]]$TMS <- as.factor(clist[[i]]$TMS) 
clist[[i]]$bias<- as.numeric(clist[[i]]$bias) 
... }

之後，您可以使用

list2env(clist,globalenv())

把dataframes回你的地球環境。不過，我建議你將它們放在列表中。

來源

2017-09-26 11:45:00 LAP

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