Python - 使用pandas和matplotlib繪製日期時間索引的問題

Question

我正在加載數據文件，提取某些列，並使用matplotlib將它們繪製爲PDF。

當我加載我的數據文件到熊貓，我得到一個DateTimeIndex。如果我以這種形式繪製數據，一切順利。當我選擇基於時間的數據，即一個子集

的問題出現了：

data = data.ix[data.index >= start_time] 
data = data.ix[data.index <= end_time] 

現在，當我去繪製數據，熊貓似乎已經改變的東西，因爲DateTimeIndex是一個數組的npdatetime64類型，這顯然不受matplotlib支持並拋出錯誤。 （東西在datetime.fromordinal）

我該如何解決這個問題？

我試圖密謀：

data.index.value.astype(datetime) 

但是，這仍然拋出matplotlib內的錯誤！ （Python int不能轉換爲C長）

有沒有一種方法可以防止大熊貓在第一時間破壞數據，當我ix呢？

我使用Python 2.7，Numpy 1.7，pandas 0.11，matplotlib 1.2.1。

編輯：看來，我遇到了同樣的問題在這裏看到： Plot numpy datetime64 with matplotlib

Answer 1

我在IPython的筆記本here創建一個最小化工作的例子。

的技巧是使用df.ix如下：答案

df_new=df.ix[start_time:end_time]

僅供參考，我張貼部分來自筆記本的位置：

---

df

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
DatetimeIndex: 1668 entries, 
2013-10-12 07:50:00 to 2013-10-23 21:40:00 
Freq: 10T 
Data columns (total 2 columns): 
column_1 1668 non-null values 
column_2 1668 non-null values  
dtypes: float64(2) 

就像你可能請參閱2013年10月12日7點50分至2013年10月23日21點40分，定義df。 以下是df整個範圍的圖。

---

df.plot()

---

現在，我們從10月14日9:30小時選擇數據到10月16日9:30小時。

df2=df.ix['2013-10-14 09:30':'2013-10-16 09:30']

df2.plot()

---

您可能會看到如何.ix用於選擇區間。您也可以執行如下操作：

df['2013-10-14 09:30':'2013-10-16 09:30'].plot() 

這給出了與以前相同的結果。

欲瞭解更多詳情，請參閱張舍的talk以及附帶的帶熊貓時間系列的IPython notebook。 從韋斯以下兩個談判也應該是非常有幫助的

1. Time series data analysis with Pandas
2. Time series manipulation with Pandas