- [R線性模型允許二次和一階，但不高於

我的當前線性模型是：fit<-lm(ES~Area+Anear+Dist+DistSC+Elevation)- [R線性模型允許二次和一階，但不高於

我已被要求通過進一步此：

使用五個說明適合ES的線性模型變量和包括最多二次項和一階交互（即允許區域^ 2和區域*高程，但不允許區域^ 3或區域*高程*距離）。

從我的研究中，我可以做+I(Area^2)和+(Area*Elevation)但這會形成一個巨大的名單。

假設我正確地理解了這個問題，我會加5個平方項和10個項，共計20個項。或者我不需要所有這些？

這真的是最有效的方法嗎？

編輯：

請注意，我在執行逐步迴歸爲空模型和之後的完整模型規劃。使用poly時，我似乎遇到了麻煩。

來源

2014-04-02 JRSR

看看'？poly' – Dason

我做到了，感謝加入平方項。我仍然不確定如何使用它。我如何定義x以允許它給出五個變量平方和時間彼此？ – JRSR

看?formula進一步您的教育：

fit<-lm(ES~ (Area+Anear+Dist+DistSC+Elevation)^2)

那些不會被平方項，而是部分的你被要求提供什麼...所有的雙向交互（和主要影響）。公式「數學」與常規使用權力不同。要的方式，允許適當的統計解釋使用poly

fit<-lm(ES~ (Area+Anear+Dist+DistSC+Elevation)^2 + 
      poly(Area,2) +poly(Anear,2)+ poly(Dist,2)+ poly(DistSC,2)+ poly(Elevation,2))

來源

2014-04-02 05:10:52

'poly（Area，Anear，Dist，DistSC，Elevation，degree = 2）'處理所有感興趣的術語。 – Dason

感謝您的評論。我假設我的輸出「poly（Area，Anear，Dist，DistSC，Elevation，degree = 2）1.0.0.0.0」表示面積，而「poly（Area，Anear，Dist，DistSC，Elevation，degree = 2）0.0.0.2 .0「表示DistSC^2。 – JRSR

我的逐步迴歸似乎不喜歡使用聚，而如果我只是擁有所有條款似乎運行良好，我可以解決這個問題嗎？ – JRSR

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