2015-06-29 95 views
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我試圖解決Julia中的大量(50)非線性聯立方程。目前,我只是試圖用2個方程來獲得正確的語法等。但是,我已經嘗試了各種軟件包/工具 - NLsolve,nsolve在SymPy和NMP中的JuMP(我忽略了目標功能,只是輸入平等約束) - 沒有太大的運氣。我想我應該集中精力讓它在一個工作。我會很感激任何有關選擇軟件包的建議,如果可能的話。非線性方程組Julia

下面是我試圖在NLsolve中使用它(在mcpsolve模式下使用它,以便我可以對我正在求解的變量x [1]和x [2])施加約束,這些變量是失業率,零和1):

using Distributions 
using Devectorize 
using Distances 
using StatsBase 
using NumericExtensions 
using NLsolve 

beta = 0.95                 
xmin= 0.73                 
xmax = xmin+1                
sigma = 0.023                
eta = 0.3           
delta = 0.01                         
gamma=0.5                 
kappa = 1                 
psi=0.5 
ns=50 
prod=linspace(xmin,xmax,ns) 
l1=0.7 
l2=0.3            
wbar=1 
r=((1/beta)-1-1e-6 +delta) 


## Test code 

function f!(x, fvec) 

    ps1= wbar + (kappa*(1-beta*(1-sigma*((1-x[1])/x[1])))) 
    ps2= wbar + (kappa*(1-beta*(1-sigma*((1-x[2])/x[2])))) 

    prod1=prod[1] 
    prod2=prod[50] 
    y1=(1-x[1])*l1 
    y2=(1-x[2])*l2 
    M=(((prod1*y1)^((psi-1)/psi))+((prod2*y2)^((psi-1)/psi))) 
    K=((r/eta)^(1/(eta-1)))*M 

    pd1=(1-eta)*(K^eta)*(M^(-eta))*prod1 
    pd2=(1-eta)*(K^eta)*(M^(-eta))*prod2 

    fvec[1]=pd1-ps1 
    fvec[2]=pd2-ps2 
end 

mcpsolve(f!,[0.0,0.0],[1.0,1.0], [ 0.3, 0.3]) 

我收到此錯誤信息:

error message

任何建議都非常歡迎!我很欣賞這些公式非常難看,所以讓我知道是否有任何進一步的簡化有用(我已經嘗試過!)。

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此處打開的問題:https://github.com/EconForge/NLsolve.jl/issues/19 –

回答

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我以爲你給出的範圍以外的初始條件的範圍,因爲我試過mcpsolve(f!,[0.0,0.0],[0.0,0.0],[0.3, 0.3])它的工作。

不過,我也嘗試過其他組合:

mcpsolve(f!,[0.4,0.4], [0.0,0.0], [0.3, 0.3])沒有工作

mcpsolve(f!,[0.4,0.4], [0.3,0.3], [1.0,1.0])沒有

mcpsolve(f!,[0.6,0.6], [1.0,1.0], [0.3,0.3])沒有

你有你的試驗來檢驗這些價值?