使用Python中的for循環2.7

我的位置使用Python中的for循環2.7

["HOME", "Office", "SHOPPING"]

列表和一個大熊貓數據幀「DF」

Start_Location End_Location Date 
OFFICE   HOME   3-Apr-15 
OFFICE   HOME   3-Apr-15 
HOME   SHOPPING 3-Apr-15 
HOME   SHOPPING 4-Apr-15 
HOME   SHOPPING 4-Apr-15 
SHOPPING HOME   5-Apr-15 
SHOPPING HOME   5-Apr-15 
HOME   SHOPPING 5-Apr-15

我想創建一個HOME 3個不同的數據幀中創建多個數據幀，Office，SHOPPING使用for循環，但我無法做到這一點。

我是新來的蟒蛇

請幫助。

感謝露西

來源

2016-02-13 Lucy

什麼是你的問題？你不知道如何編寫for循環？ – Goyo

我知道如何編寫循環。我的問題是如何使用for循環創建3個不同的數據幀，如df1 = DF [DF.Start_Location == locations [0]]。希望這可以幫助 – Lucy

不是。你的代碼對我來說很合適。 – Goyo

使用groupby()，然後調用它的get_group()方法：

import pandas as pd 
import io 

text = b"""Start_Location End_Location Date 
OFFICE   HOME   3-Apr-15 
OFFICE   HOME   3-Apr-15 
HOME   SHOPPING 3-Apr-15 
HOME   SHOPPING 4-Apr-15 
HOME   SHOPPING 4-Apr-15 
SHOPPING HOME   5-Apr-15 
SHOPPING HOME   5-Apr-15 
HOME   SHOPPING 5-Apr-15""" 

locations = ["HOME", "OFFICE", "SHOPPING"] 

df = pd.read_csv(io.BytesIO(text), delim_whitespace=True) 
g = df.groupby("Start_Location") 
for name, df2 in g: 
    globals()["df_" + name.lower()] = df2

，但我認爲在for循環中添加全局變量是不是一個好方法，你可以在GROUPBY轉換爲字典通過：

d = dict(iter(g))

然後你可以使用d["HOME"]來獲取數據。

來源

2016-02-13 04:07:58 HYRY

的列表中，感謝解決方案，但我想創建這些dfs而不使用read_csv，因爲主要的數據幀已經可用，而且如果位置列表更多，可以說20那麼在等號的左側給出名字就會有點整齊。有沒有其他方法可以做到這一點？ – Lucy

'read_csv（）'僅用於演示，不需要調用它。我編輯了使用'globals（）'的答案。 – HYRY

謝謝，這個工程 – Lucy

我，我一直在尋找

import pandas as pd 
gbl = globals() 
for i in locations: 
gbl['df_'+i] = df[df.Start_Location==i]

這將創建3個數據幀df_HOME，df_office的答案，df_SHOPPING

感謝，

來源

2016-02-14 16:43:19 Lucy

使用Python中的for循環2.7

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