將AI，推薦或機器學習技術應用於搜索功能

Question

我是AI領域的新手，機器學習，推薦引擎和數據挖掘方面想要找到一種方法進入該領域。

我正在致力於一個會議室預訂應用程序，該應用程序會向員工推薦會議室，以便計算出最合適的時間和地點。這些建議基於員工在提交搜索之前輸入的標準。標準可以包括與會者（可能位於不同地點和時區），會議室容量（基於與會者）和所需設備類型。

建議引擎會考慮時區和地點，並根據員工是否處於不同的建築/地理區域來推薦一個或多個會議室。

任何人都可以推薦推薦引擎，機器學習或AI技術，我可以應用於解決方案？我是這個領域的新手，所以所有的建議都非常感謝。

Answer 1

這看起來更像是一個優化問題。你有一些困難的約束和一些偏好。看看Linear Programming。另外谷歌基於約束的調度，有幾個教程。

只是一個警告：這通常是一個NP難題，所以除非你想爲少數參與者解決它，否則你將需要使用一些啓發式和近似值。如果你想要有點過分，現在有一門關於優化運行的課程。