我們有一個問題，在mongodb數據庫中用距離找到用戶點附近的點。我們的主要問題是我們無法用近距離聚集近點。我們使用$ geoWithin下面查詢：Mongodb在用戶點附近找到點距離
db.users.find（{位置：{$ geoWithin： {$ centerSphere：[[51.410608，35.744042]，2/6378.1]}}}）。排序（ {「user.lastActivity」： - 1}）。limit（100）
此查詢在0.005秒內從500204條記錄返回100條記錄。
我們也使用$ nearSphere下面的查詢：
db.users.find（{位置：{$ nearSphere：{$幾何：{類型： 「點」， 座標：51.410608，35.744042 ]}，$ maxDistance：2000}}} ）排序（{ 「user.lastActivity」： - 1}）限制（100）
該查詢返回從500204個記錄在8.486秒100分的記錄。
我們還使用geoNear下面查詢：
db.runCommand（{geoNear： 「用戶」， 鄰近：{類型： 「點」，座標：[51.410608，35.744042]}， 球形：true， 「limit」：100，「maxDistance」：2000}）
此查詢在6.215秒內從500204條記錄返回100條記錄。這個查詢發現距離近點但執行需要很長時間。
我們在users.locations字段中添加索引2dsphere。
1）請說出爲什麼$ nearSphere執行時間超過$ nearSphere？ 2）如何用$ nearSphere找到近點並計算回報記錄的距離？ 3）如何用更少的時間執行geoNear？
我們也在1394018記錄上找到與mysql的近點。執行時間是0.0011。這一次真的太棒了。
SELECT st_distance_sphere（fld_geom，點（35.744042,51.410608）），如從testgeom 距離其中st_distance_sphere（fld_geom，點（ 35.744042,51.410608））< = 2000 LIMIT 100
我想的MySQL空間比mongodb空間非常強大。
感謝。我們將添加2dsphere索引，但問題沒有解決。性能不佳。 –
然後考慮在不同的集合中保留不相關的數據，或者查看您的服務器規格。 – arboreal84
感謝您的解決方案。我們可以在mysql上運行這個部分，但是我們不能這樣做。 mysql對於這個操作確實有不錯的表現。 –