列的平均值爲具有唯一值的行

如何計算共享相同lon，lat字段的行的平均R，R1，R2，R3值？我確信這個問題存在多次，但我不能輕易找到它。列的平均值爲具有唯一值的行

lon  lat  length depth R  R1  R2  R3 
1 147.5348 -35.32395 13709  1  0.67 0.80 0.84 0.83 
2 147.5348 -35.32395 13709  2  0.47 0.48 0.56 0.54 
3 147.5348 -35.32395 13709  3  0.43 0.29 0.36 0.34 
4 147.4290 -35.27202 12652  1  0.46 0.61 0.60 0.58 
5 147.4290 -35.27202 12652  2  0.73 0.96 0.95 0.95 
6 147.4290 -35.27202 12652  3  0.77 0.92 0.92 0.91

來源

2017-09-27 heffalump

嘗試'骨料（R〜LON，數據= DF，FUN =平均）'把所有的應用調用。（df [，4：8]，2，function（x）{aggregate（x〜lon，data = df，FUN = mean）}）' – missuse

我建議使用split-apply-combine strategy，在那裏你雙方LON分裂和緯度，應用mean每個組，然後重新組合成一個單一的數據幀。

我推薦使用dplyr：

library(dplyr) 

mydata %>% 
    group_by(lon, lat) %>% 
    summarize(
     mean_r = mean(R) 
    , mean_r1 = mean(R1) 
    , mean_r2 = mean(R2) 
    , mean_r3 = mean(R3) 
)

來源

2017-09-27 14:30:41 crazybilly

或者更簡單：'mydata％>％group_by（lon，lat ）％>％summarise_at（vars（contains（「R」）），mean）'。 – Lyngbakr

完美，謝謝！ – heffalump

列的平均值爲具有唯一值的行

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