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我有2D numpy數組形式的三個適合圖像。我想要將它們進行中值組合,即生成一個輸出數組,其中每個像素是三個輸入數組中相同像素的中值。這可以通過使用imcombine在IRAF上輕鬆完成。有沒有辦法做到這一點在Python上沒有循環遍歷整個數組,並採取每個像素的中位數?中位數組合適合python圖像
我有2D numpy數組形式的三個適合圖像。我想要將它們進行中值組合,即生成一個輸出數組,其中每個像素是三個輸入數組中相同像素的中值。這可以通過使用imcombine在IRAF上輕鬆完成。有沒有辦法做到這一點在Python上沒有循環遍歷整個數組,並採取每個像素的中位數?中位數組合適合python圖像
做到這一點的最簡單的方法是:
numpy.median
傳遞axis=0
沿堆疊的尺寸計算的中間值。你基本上計算一個元素明智的中位數。下面是我會做的一個簡單的例子:
>>> import numpy
>>> a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b = numpy.array([[3,4,5],[6,7,8]])
>>> c = numpy.array([[9,10,11],[12,1,2]])
>>> d = numpy.array([a,b,c])
>>> d
array([[[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6]],
[[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],
[[ 9, 10, 11],
[12, 1, 2]]])
>>> d.shape
(3, 2, 3)
>>> numpy.median(d, axis=0)
array([[ 3., 4., 5.],
[ 6., 5., 6.]])
這是有效的。謝謝! – mcglashan