fits

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我「只是」想在（天文學）來讀取FITS表，並通過其名稱:: from astropy.io import fits dr7q = fits.open('Shen_dr7_bh_May_2010.fits') tbdata = dr7q[1].data w = tbdata[tbdata['SDSS_NAME'] == 'J000006.53+003055.2'] print(tbdata

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從一個FITS文件複製空間中的標題從一個FITS文件到新創建的FITS文件

我有一個程序處理現有的FITS文件（xbulge-w1.fits），並將處理後的圖像保存到新的FITS（w1_resampled.fits）。我想將原始標題複製到新的標題中，以便它們處於相同的座標（即星系）。我想用下面的代碼來做到這一點： # Open the FITS files as input image and mask # Process the images # Rescale

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通過一行加載多個適合文件

我有200個適合文件，我需要加載和平均出來創建一個地圖。但是，我想知道是否有辦法在一行中完成所有操作，而不是200「合適的打開」行。我在某處看到它，但我不記得在哪裏。文件名爲Coadd000_5.fits，Coadd001_5.fits，Coadd002_5.fits，Coadd003_5.fits ... Coadd199_5.fits。所以它必須是類似於 hdulist2 = fits.o

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如何使用Astropy將FITS圖像轉換（或縮放）

使用Astropy庫創建了一個FITS圖像，該圖像是通過從2個實際FITS圖像進行插值而生成的（它們被縮放爲「int16」，正確格式爲我使用的軟件：Maxim DL）。但是該圖像的比例是float64而不是int16。並且任何天文處理軟件都無法讀取它（除了FITS解放者）你有什麼想法如何繼續？我們可以通過更改標題中的「BITPIX」來轉換FITS圖像嗎？我想：（以下這種方法：Why is a

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Astropy Fits：如何寫出切出行的表格？

我目前正在使用一些適合表格，並且在輸出Astropy.io.fits時遇到了問題。從本質上講，我正在切出一大堆有我不感興趣的對象數據的行，但是當我保存新表時，所有這些行都已經奇蹟般的重現了。例如： import astropy.io.fits as fits import numpy as np hdu = fits.open('some_fits_file.fits')[1].data

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與FITS問題頭球

我問這對astronomy.se爲好。我有，似乎有不完整的標題標籤的一些NEOWISE圖像工作。我一直在勸SAO（因爲我使用DS9查看它們），我有「的部分PC矩陣定義，但它不符合FITS WCS標準。隨着CDELT的組合和PC關鍵詞，CDELT關鍵字持有比例因子，在PC的關鍵詞，旋轉矩陣，這應該被標準化。如果你想旋轉矩陣也包含比例因子，使用CD關鍵詞」。這是我需要修復的一個標題： SIMPL

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如何從FITS文件訪問圖像數據？

如何從FITS文件訪問圖像子樣本？我無法確定文件中的數據究竟在哪裏！文件標題顯示它在第二個標題中，並且它的維數爲1024 * 1024！但是當我嘗試訪問第二個頭文件時，我沒有得到圖像數組，而是得到一個「非文件類型」文件！我相信我在這裏做錯了！ import matplotlib.pyplot as plt from astropy.io import fits import cv2 hea

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將像素數據寫入FITS文件Cfitsio

我正在嘗試使用cfitsio編寫並使用像素數據將圖像填充到新的適合文件中。我不確定我在做什麼錯誤，但所有數據都沒有寫入到適合文件中。我用binary vi檢查數據和圖像數據沒有正確創建。我使用NASA website的第二個image HST WFPC 2 fits file。這是我寫的代碼： #include <string.h> #include <stdio.h> #include "f

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如何在Java中將FITS轉換爲JPG？

我需要在Java中將適合文件轉換爲jpg。我用imageJ嘗試過，但我需要一個沒有GUI的簡單庫。我正在開發一個在Java網頁，我需要在後臺（無頭）轉換文件。

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在python（pyraf）中使用imcopy（IRAF）從適合圖像中剪切像素時的可變限制

我想使用pyraf在python中的一個代碼中使用iraf的任務imcopy。我的問題是，你必須在x和y中指定想要剪切圖像的範圍，但是我希望這些限制是變量，因爲所有內容都在一個循環內，我必須複製幾個區域。例如，我有這樣的： img_seg =raw_input('Name of the segmentation image? ') iraf.imcopy(input=img_seg+'[200