用於生成和使用生成的決策樹的Java庫

我正在尋找一種Java庫，它不僅可以使用ID3或C4.5算法構建決策樹，還可以以某種合適的格式存儲新構建的樹。問題在於，我計劃使用決策樹引擎作爲某種用戶需求推理系統，即在使用培訓數據生成決策樹之後，我想給它輸入（來自用戶的數據）並將輸出用作對用戶的推薦。簡單地說，我只是不能遍歷生成的樹並根據輸入數據集來獲取結果。我還希望不僅構建二元決策樹，還要爲每個父節點構建具有可變數量子元素的樹（這意味着某些節點可能有兩個子元素，其中三個元素都根據父節點中檢查的屬性值）。我剛開始使用決策樹，並沒有太多的經驗。我用谷歌搜索，開始看WEKA，但我不確定它是否滿足我的要求。任何指導都會有很大的幫助。提前致謝！用於生成和使用生成的決策樹的Java庫

來源

2012-04-12 ferbolg

與weka一起，這是流行的，高性能的，穩定的，有據可查的，人們將能夠幫助你。

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2012-04-12 18:33:46 daveb

Weka是最先進的分類工具，包括C4.5。肯定地嘗試一下。實際上，許多其他工具（KNIME，Rapidminer）通常會圍繞Weka進行，主要是做一些數據預處理，用戶界面，實驗運行等，但主要任務是委託給Weka。

在我看來，Weka並不是完全爲此設計的，但它是分類和預測的參考實現。 所以試試吧！當您正在查看其他任務（如聚類或異常檢測）時，請使用其他工具（如ELKI）代替。 Wekas聚類算法很少。

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2012-04-12 20:23:47

我會definitelly試一試。但是你提到，在你的意見中，WEKA並不是完全爲此設計的。在這種情況下，哪個庫更適合使用？ – ferbolg 2012-04-13 20:20:26

我不知道周圍是否有更好的東西。每個人似乎都使用Weka或GNU R進行分類。 – 2012-04-14 05:57:23

還有其他商業軟件包可用。統計是一個。有趣的是，Weka和R都必須在他們的CART決策樹實現中進行折衷，因爲描述CART算法的書保留了算法的一部分祕密。它描述了一個很難解決的算法（如時間），然後說他們實現的實際算法不是這個算法。不是你必須知道的東西，而R和Weka算法在不知道它的情況下表現得足夠好。但是，只是一些有趣的瑣事。 – chubbsondubs 2012-04-25 17:44:59

用於生成和使用生成的決策樹的Java庫

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