numpy的 - 人氣指數：爲什麼下面的例子不是10

Question

我Python.Trying手是初學者在學習numpy的結束。

import numpy as np 
x = np.arange(0.5, 10.4, 0.8, int) 

它輸出：

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ] 

我期待它返回（如最後一個項目是10.4）：

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ] 

除了上面，如果我執行該（被理解本實施例中）：

x = np.arange(0.5, 10.4, 0.8) 
print(x) 

它打印：

[ 0.5 1.3 2.1 2.9 3.7 4.5 5.3 6.1 6.9 7.7 8.5 9.3 10.1 ] 

Answer 1

這是一個非常奇怪的方式叫arange。這種行爲沒有記錄，我認爲沒有太多的想法。至少在當前版本中，基於source發生了什麼。

使用您傳遞的原始參數0.5,10.4和0.8，NumPy使用_calc_length輔助函數計算結果的長度和第二個元素。這些計算是在Python對象算術中完成的，並且長度被轉換爲一個整數npy_intp。在你的情況下，長度被計算爲13

NumPy的則分配所請求的數據類型和所計算的長度的陣列，並且其存儲在數組中的前兩個元素。隨着元素的存儲，它們將受到通常的NumPy dtype轉換。在你的情況下，前兩個元素被強制爲0和1.

最後，NumPy調用新數組的fill函數來填充從前兩個元素計算出的值。 fill函數重新計算前兩個元素的步驟，因此它計算1的一個步驟並使用從0到12的整數填充陣列。