使用OpenCV的心率監測器

我正試圖建立心率監測器，用戶可以用手指將他的手指放在相機上，並向他顯示心率。使用OpenCV的心率監測器

截至目前，我從手機中捕獲視頻，然後在筆記本電腦上使用OpenCV處理視頻。

我下面的步驟是：

捕獲視頻
找到平均紅色平面值對每個幀
濾波器的數據，使得不想要的峯值被去除

計算峯值然後顯示心率

import numpy as np 
import cv2 

#connecting with the captured video file taken from mobile 
cap = cv2.VideoCapture('heart_rate.mp4') 

#getting the number of frames 
no_of_frames = int(cap.get(7)) 

#assigning an initial zero red value for every frame 
red_plane = np.zeros(no_of_frames) 

#time_list is used for storing occurence time of each frame in the video 
time_list=[] 
t=0 

#camera frame per second is 30 and so each frame acccurs after 1/30th second 
difference = 1/30 
for i in range(no_of_frames): 

    #reading the frame 
    ret,frame = cap.read() 
    length,width,channels = frame.shape 

    #calculating average red value in the frame 
    red_plane[i] = np.sum(frame[:,:,2])/(length*width) 
    time_list.append(t) 
    t = t+ difference 


cap.release()

我無法應用低通濾波器來平滑我的數據，以及如何使用OpenCV找到峯值。任何幫助將是偉大的。

來源

2015-12-29 kkk

也請谷歌「FFT」和「歐拉放大」 – berak

你爲什麼要一個低通濾波器？它可以通過高斯濾鏡來模糊框架以消除細節和噪音。對於峯值，我會在分析完所有幀後處理這個問題 –

@tales_padua我想要一個低通濾波器來平滑圖形，這樣可以消除不需要的峯值，只剩下所需的峯值。實際上，我正在計算描述單個幀的單個紅色值，因此我正在爲視頻中的每個幀找到紅色值，然後我想查找峯值 – kkk

我以30FPS製作視頻，將每幀r通道求和並將平均和存儲到列表中。然後我按照下面的方式在matplotlib中繪製列表。

我們可以很容易地找到幀90約八峯幀300。換句話說，有7 periods in 200 frames(taken in 200/30 s)，所以心率是7/(200/30) = 21/20 => 63/60。這就是說，我的心率是63。

也許，Fourier Analysis將有所幫助。但不幸的是，我仍然不知道如何分析這條曲線在節目...

（因爲我忘了Signals & System通過AlanV.Oppenh）

ORZ ......

心臟跳動手指gif。

來源

2017-10-05 16:10:57 Silencer

使用OpenCV的心率監測器

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