matplotlib的tight_layout中的斷言錯誤（）

我想在只有一個繪圖的圖上使用matplotlib的tight_layout函數，但它給了我一個AssertionError。這是我的代碼：（注：更新w.r.t.原帖）matplotlib的tight_layout中的斷言錯誤（）

def plot_histogram_00():  
    fig, _ = plt.subplots(figsize=(9, 5))   
    fig.tight_layout() 
    fig.close()

當我在Eclipse我的Windows 7電腦（Python 2.7版，matplotlib 1.4）上運行此，它運行良好，我得到一個不錯的輸出。然而，當我在我的Mac電腦（也Python 2.7版，matplotlib 1.4）上運行完全相同的代碼（從Dropbox的文件夾中運行），我收到以下錯誤信息：

Traceback (most recent call last): 
    File "/Users/david/Dropbox/Sandbox/Histogram.py", line 139, in <module> 
    plot_histogram_00(); 
    File "/Users/david/Dropbox/Sandbox/Histogram.py", line 38, in plot_histogram_00 
    fig.tight_layout() 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", line 1654, in tight_layout 
    rect=rect) 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/tight_layout.py", line 352, in get_tight_layout_figure 
    pad=pad, h_pad=h_pad, w_pad=w_pad) 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/tight_layout.py", line 131, in auto_adjust_subplotpars 
    fig.transFigure.inverted()) 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/matplotlib/transforms.py", line 1057, in __init__ 
    assert isinstance(transform, Transform) 
AssertionError

就是有人能指出我我將開始尋找這個錯誤的原因？

UPDATE：我原來的代碼是這樣的：

import matplotlib 
matplotlib.use('TkAgg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

def plot_histogram_00(): 
    xlabels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 
       'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z'] 
    np.random.seed(1) 
    values_A = np.random.choice(np.arange(len(xlabels)), 
           size=200, replace=True).tolist() 
    values_B = np.random.choice(np.arange(len(xlabels)), 
           size=200, replace=True).tolist() 

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 5)) 
    _, bins, patches = plt.hist([values_A, values_B], normed=1, 
           bins=len(xlabels), 
           color=['#3782CC', '#AFD5FA'], 
           label=['A', 'B']) 

    fig.tight_layout() 
    plt.savefig('my_plot_00.png')

來源

2014-10-07 physicalattraction

所有這些行都需要觸發錯誤？ – Veedrac 2014-10-07 14:01:27

奇怪....還要確保清理你的數字（pyplot保留一個全局列表，'fig.close（）'後保存應該足夠） – tacaswell 2014-10-07 16:14:39

確實不是所有的行都需要，情節本身並不是。我更新了原始文章，包括'fig.close（）'語句。我仍然觀察到這種行爲（在Windows中工作，不在Mac中工作）。 – physicalattraction 2014-10-08 08:15:12

我使用matplotlib安裝由brew-python管理過的Mac同樣的問題。通過在brew中完全刪除它來修復它（brew uninstall --force matplotlib），然後刪除/usr/local/lib/python2.7/site-packages中剩餘的源文件夾。從pip重新安裝：pip install matplotlib。

之前使用brew-python的主要原因是matplotlib沒有標準setup.py腳本。由於這似乎在最新安裝的matplotlib中得到了修復，我想現在可以完全依靠pip了。

來源

2014-12-05 16:04:25 martyn

matplotlib的tight_layout中的斷言錯誤（）

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