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我正在瞭解由各種電子郵件服務提供商實施的垃圾郵件篩選技術。準確地說,這被看作是一個分類問題,而各種技術如貝葉斯,SVM(支持向量機),KNN等被用來創建一個分類模型。服務提供商使用的垃圾郵件篩選(用戶自定義)

我瞭解一切,直到這些方法。但是當我看到用戶定製對於Gmail中的垃圾郵件過濾(我們可以選擇任何郵件爲垃圾郵件或非垃圾郵件)時,我有點困惑。 他們究竟如何實現這個選項。他們會爲每個用戶創建一個單獨的分類模型,還是有任何其他選擇/技術來做到這一點?

我試圖在網上搜索它,但沒有得到滿意的結果。

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功能哈希是關鍵,有一篇關於這方面的文章。 –

回答

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不同的人有不同的偏好,因此我們確實需要爲每個用戶單獨分類模型。爲了提高效率,我們將用戶分爲幾個不同型號的組。數據收集是最具挑戰性的事情。數據通常不完整,容易出錯並且不可訪問

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