如何將pandas.DataFrame列用作索引，列和值？

Question

我似乎無法弄清楚如何以可搜索的方式提出這個問題，但我覺得這是一個簡單的問題。

給定一個熊貓Dataframe對象，我想用一列作爲索引，一列作爲列，第三列作爲值。

例如：

a b c 
0 1 dog 2 
1 1 cat 1 
2 1 rat 6 
3 2 cat 2 
4 3 dog 1 
5 3 cat 4 

---

我想用戶列「A」爲我的索引值，列「B」爲我的列和列「C」作爲每一行中的值/列，並填入0表示缺失值（如果可能）。例如...

dog cat rat 
1 2  1  6 
2 0  2  0 
3 1  4  0 

這將是一個 'A' 通過 'B' 與 'C' 矩陣作爲填充值

Answer 1

這是（幾乎）完全按照自己的措辭：有

df.pivot_table(index="a", columns="b", values="c", fill_value=0) 

給

b cat dog rat 
a    
1 1 2 6 
2 2 0 0 
3 4 1 0 

HTH

Answer 2

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/reshaping.html

用你給的例子中數據幀開始，

df.pivot(index='a', columns='b', values='c') 

將產生非常準確的輸出你想要的。

FWIW，df.melt（）是相反的轉換。