用數據幀中的NA代替字符值

Question

我有一個數據幀包含（在隨機地方）一個字符值（比如"foo"），我想用NA代替。

在整個數據框中這樣做的最好方法是什麼？

Answer 1

這樣的：在萌芽狀態這個

df[ df == "foo" ] <- NA 

Answer 2

的一種方法是，當你在第一個地方讀取數據到字符轉換爲NA。

df <- read.csv("file.csv", na.strings = c("foo", "bar")) 

Answer 3

解決一個替代方法是如下：

for (i in 1:ncol(DF)){ 
    DF[which(DF[,i]==""),columnIndex]<-"ALL" 
    FinalData[which(is.na(FinalData[,columnIndex])),columnIndex]<-"ALL" 
} 

Answer 4

另一種選擇是is.na<-：

is.na(df) <- df == "foo" 

注意，它的使用可能顯得有點反直覺的，但它實際上在右側的索引處將NA值賦予df。

Answer 5

這可能與dplyr的mutate_all和replace來完成：

library(dplyr) 
df <- data_frame(a = c('foo', 2, 3), b = c(1, 'foo', 3), c = c(1,2,'foobar'), d = c(1, 2, 3)) 

> df 
# A tibble: 3 x 4 
    a  b  c  d 
    <chr> <chr> <chr> <dbl> 
1 foo  1  1  1 
2  2 foo  2  2 
3  3  3 foobar  3 


df <- mutate_all(df, funs(replace(., .=='foo', NA))) 

> df 
# A tibble: 3 x 4 
     a  b  c  d 
    <chr> <chr> <chr> <dbl> 
1 <NA>  1  1  1 
2  2 <NA>  2  2 
3  3  3 foobar  3