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我執行GROUPBY()和應用()的幾個數據幀具有相同的結構:熊貓GROUPBY()應用() - 從所述應用函數返回無弄亂結果
d = d.groupby('groupby_col', as_index = False).apply(some_function)
對於一些它按預期工作,有些失敗。它失敗的方式是數據框成爲一個系列,每個元素只包含列名。它看起來像這樣:
In [18]: d.head()
Out[18]:
groupby_col
134663372801 some_col_1 some_col_2 some_col_3 some_col_4...
134663372802 some_col_1 some_col_2 some_col_3 some_col_4...
134663372803 some_col_1 some_col_2 some_col_3 some_col_4...
134663372804 some_col_1 some_col_2 some_col_3 some_col_4...
134663372805 some_col_1 some_col_2 some_col_3 some_col_4...
dtype: object
順便說一句,該應用函數返回一個數據幀或正確的列數或無。
這可能是什麼原因以及如何進行調試?
你可以張貼實際的原始數據和代碼,包括你的'some_function '有證據表明它有時會返回一個系列,而其他人則有一個DataFrame – EdChum
不幸的是,我無權這麼做。 – Nucular