我試圖替換數據框的一列中的值。該列（「女性」）只包含「女性」和「男性」的值。熊貓：替換數據框中的列值
我曾嘗試以下：
w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'
但收到以前的結果完全相同的副本。
我會理想地喜歡得到一些類似下面的循環元素明智的輸出。
if w['female'] =='female':
w['female'] = '1';
else:
w['female'] = '0';
我已經通過陷阱文件（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html）看了，但無法弄清楚，爲什麼沒有任何反應。
任何幫助將不勝感激。
如果我理解正確的，你想是這樣的：
w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})
（在這裏，我將值轉換爲數字，而不是包含數字的字符串你可以將它們轉換爲"1"和"0"，如果你真的想要，但我不知道爲什麼你要那個。）
您的代碼不工作是因爲一列（在w['female']['female']第二'female'）使用['female']並不意味着「選擇行，其中的原因價值是'女'「。這意味着選擇索引爲'女'的行，其中DataFrame中可能沒有任何行。
謝謝。正是我在找什麼。如果我將「女性」映射爲1而其他任何映射爲「0」。這將如何工作？ – Black
使用此而已，如果列中的所有值的map函數沒有指定地圖function.Column值給出將由南更換。 – Chandra
我也建議使用'.loc'語法來避免'SettingWithCopyWarning'：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#different-choices-for-indexing – NickBraunagel
您可以通過使用LOC編輯數據框的子集：
df.loc[<row selection>, <column selection>]
在這種情況下：
w.loc[w.female != 'female', 'female'] = 0
w.loc[w.female == 'female', 'female'] = 1
我該如何適應它，所以我並不需要通過條件來選擇特定的行，剛纔的所有行的特定列？因此，將列中的所有單元格更改爲特定值。 –
@DhruvGhulati，將使用df.loc [:, <列選擇>] –
w.female.replace(to_replace=dict(female=1, male=0), inplace=True)
輕微變化：
w.female.replace(['male', 'female'], [1, 0], inplace=True)
這也應該工作：
w.female[w.female == 'female'] = 1
w.female[w.female == 'male'] = 0
或者有這些類型的作業的內置功能pd.get_dummies：
w['female'] = pd.get_dummies(w['female'],drop_first = True)
這爲您提供了一個包含兩列的數據框，其中每列對應於w ['female']中的每個值放下第一個（因爲你可以從剩下的那個中推斷出來）。新列將自動命名爲您替換的字符串。
如果您的分類變量具有兩個以上的可能值，這將特別有用。該函數創建所需的虛擬變量以區分所有情況。千萬要注意了，你不分配整個數據幀一列，而是，當w [「女」]可能是「男性」，「女性」或「中性」，做這樣的事情：
w = pd.concat([w, pd.get_dummies(w['female'], drop_first = True)], axis = 1])
w.drop('female', axis = 1, inplace = True)
然後你留下了兩個新列給你「女」的僞編碼和你擺脫了與弦之列。
哪裏循環？ – theharshest