PostgreSQL hstore：通過索引改進LIKE性能？

我有一大組非規範化的數據與不均勻的屬性（有些屬性在那裏，有些不是），並將其插入到一個hstore列。此列包含大約300個鍵/值對，每行總大小爲5000個字符。我想用ilike和OR運算符對這些屬性的某些屬性進行字符串搜索查詢，總共100000行。PostgreSQL hstore：通過索引改進LIKE性能？

查詢：

SELECT hstore->'a' AS a, hstore->'b' AS b,hstore->'c' AS c 
    FROM table 
    WHERE 
     hstore->'x' ILIKE '123%' 
    or hstore->'y' ILIKE '123%' 
    or hstore->'z' ILIKE '123%'

隨着對沒有索引的表，我得到了> 500ms的運行時間（explain analyze）這個查詢。

使用我的舊的RDBMS索引表，其中每個屬性都在一個列中，我獲得了更好的性能，但靈活性較差。

我嘗試不同/多個索引上的那些hstore屬性，像

CREATE INDEX idx_table_hstore ON table((hstore->'a'))

和一個索引每個，但性能是相同的不具有索引在所有。

就我所知，GIN/GIST索引不會有多大意義，因爲列很大，不需要幾何操作符（我可能在這個問題上是錯的）。

在這種情況下，您會使用哪種索引方法來獲得與使用經典模型相似甚至更好的性能？

來源

2013-10-24 Peter

這很大程度上取決於您的具體使用情況，這並不完全清楚。在示例查詢中，您正在測試鍵x，y和z的值。如果這三個鍵（或者所有鍵的相對較小的子集）是唯一用於查找的鍵，那麼您可以考慮將它們移動到它們自己的列 - 那麼您的查找字段是固定的，但您仍然具有hstore列的靈活性。

也不清楚你是否在每個單獨的鍵或只是查找列創建索引。如果你在每個關鍵詞上做了一個關於300個索引（你提到有大約300個關鍵字）的關鍵字，那麼你也放棄了hstore的一些靈活性（通過創建這些索引之一爲每一個單一的關鍵）。我會堅持，只是查找列（X，Y，Z）在這裏和調整它們有點像這樣：

create index idx_t_h_x on t ((lower(h->'x')));

你提到的不支持ILIKE操作的指數，所以你需要指數下（或上）的值然後修改謂詞相匹配，像這樣：

SELECT hstore->'a' AS a, hstore->'b' AS b,hstore->'c' AS c 
FROM table 
WHERE lower(hstore->'x') LIKE '123%'

此外，杜松子酒/要旨索引不僅對於幾何操作（實際上「G」在這兩個名稱都是「廣義的」 - 它們旨在用於多用途）。如果您查看the docs for the hstore module，您會看到hstore列*上的gist或gin索引支持哪些運算符。其中之一是「？」，它測試是否存在密鑰。根據查找鍵（x，y，z）的稀疏性，通過在列上定義一個gist或gin索引並添加一個額外的條件，如「where（hstore？'x'and hstore->' x'ilike'123％'）「;假設沒有多少行有鍵x這應該給你一個體面的提升，否則如果鍵x幾乎在每一行，你會回到全表掃描。

當談到決定是否使用gist或杜松子酒時，如果您檢查postgres文檔並在此處查找，您會發現一些準則，基本上杜松子酒的查找速度會更快，但需要更多空間並且速度更慢建立和維護（意思是記住你是在寫更多的數據還是讀數據） - 我不確定是否有針對hstore類型的特定建議。

噢，很明顯，這一切都假設您的服務器配置適合您的硬件和使用情況。正如我指出的那樣，您提供的索引不支持ilike運算符，因此永遠不會使用。一旦獲得了您認爲應該使用的索引，您可以嘗試禁用表掃描（檢查enable_seqscan的配置）以查看是否可以確定規劃人員不使用它的原因。如果您的配置開箱即用，您可能會將random_page_cost設置爲高，如果您的work_mem不夠高，則可能會在磁盤分類上做很多操作等等。

*僅指出一個主題，並非全部索引類型支持所有運營商。

來源

2013-10-24 14:51:32 yieldsfalsehood

PostgreSQL hstore：通過索引改進LIKE性能？

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