熊貓羣由所有功能？

我使用pandas groupby+agg功能來生成漂亮的報告熊貓羣由所有功能？

aggs_dict = {'a':['mean', 'std'], 'b': 'size'} 
df.groupby('year').agg(aggs_dict)

，我想對整個數據框使用相同的aggs_dict爲一個組，無師年，是這樣的：

df.groupall().agg(aggs_dict)

或：

df.agg(aggs_dict)

，但無法找到任何優雅的方式來做到這一點..請注意，在我真正的代碼aggs_dict是相當複雜的，因此是相當麻煩的事：

df.a.mean() 
df.a.std() 
df.b.size() 
....

我失去了簡單的東西和漂亮的？

2016-09-07 ihadanny

@ayhan IIUC，這是相反的 - 如果整個索引將是一個大副本，這將在這裏工作。問題是關於整個df作爲一個組，而不是每個行的聚合。 –

@AmiTavory是的，我注意到你的答案後。 :) – ayhan

阿米Tavory的答案是做一個好辦法，但萬一你想不需要創建新列和刪除它們之後，你可以做類似的解決方案：

df.groupby([True]*len(df)).agg(aggs_dict)

2016-09-07 12:45:02 bunji

哇！正是我想要的（繁瑣的記法，但我習慣於熊貓:) – ihadanny

好的答案！ –

你可以添加一個虛擬列：

df['dummy'] = 1

然後GROUPBY + AGG它：

df.groupby('dummy').agg(aggs_dict)

然後delete it時，即可大功告成。

2016-09-07 08:39:27

你也可以使用一個函數來直接分組：

df.groupby(lambda x: True).agg(aggs_dict)

2017-10-05 10:30:45

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