從Python中的圖像中刪除邊框

某些視頻的框架具有黑色邊框，如邊框。我必須從框架中刪除它們。我想出了一個粗液：從Python中的圖像中刪除邊框

import sys, cv2, numpy 
import Image, scipy 

filename = "snap.jpeg" 

img = cv2.imread(filename) 

def checkEqual(lst): 
    return len(set(lst)) <= 1 ## <-- This is the maximum length of the set 

def removeColumns(image): 
    for col in range(image.shape[1]): 
     for ch in range(3): 
      try: 
       checkEqual(image[:, col, ch].tolist()) 
      except IndexError: 
       continue 
      else: 
       if checkEqual(image[:, col, ch].tolist()): 
        try: 
         image = numpy.delete(image, col, 1) 
        except IndexError: 
         continue 
        else: 
         pass 
    return image 

img2 = removeColumns(img) 

print img.shape, img2.shape ## (480, 856, 3) (480, 705, 3)

在這裏，我發現有相同的元素和所有我有黑色邊框的影片列。但即使我將函數checkEqual()中的最大長度從1增加到20或40，整個黑色條紋也不會被刪除。

這是原始圖像： enter image description here

這是運行該程序後的圖像： enter image description here

誰能給建議了一個更好的辦法解決這個問題？謝謝！

來源

2013-10-09 Animesh Pandey

此問題已在this answer中解決。

In [1]: from PIL import Image, ImageChops 

In [3]: im = Image.open('iI3ZE.jpg') 

In [4]: def trim(im): 
    ...:   bg = Image.new(im.mode, im.size, im.getpixel((0,0))) 
    ...:   diff = ImageChops.difference(im, bg) 
    ...:   diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100) 
    ...:   bbox = diff.getbbox() 
    ...:   if bbox: 
    ...:     return im.crop(bbox) 
    ...: 

In [5]: trim(im).show()

我用枕頭代替PIL：

pip install pillow

結果：

enter image description here

來源

2013-10-09 12:22:46 metakermit

爲什麼不計算幀，並使用PIL

from PIL import Image 

img = Image.open('myImage.jpeg') 
box = (50, 50, 100, 100) 
area = img.crop(box)

來源

2013-10-09 12:19:23

T母雞是什麼？保存在哪裏？ –

我認爲你會發現，問題消失，如果你從圖像的另一側工作，因爲你正在檢查的第一列（COL [0] - 它是黑色的，所以你刪除它，黑色col [1]變成col [0]，然後你檢查col [1] - 跳過新的col [0] ....

如果你從它可以工作的最大值，或者如果你刪除了任何給定的col，你也可以創建一個清單，刪除它，然後刪除。

來源

2013-10-09 12:20:41

使用OpenCV的和numpy的在你嘗試怎麼是這樣的：

im = cv2.imread(filename) 
h,w,d = im.shape 
#left limit 
for i in range(w): 
    if np.sum(im[:,i,:]) > 0: 
     break 
#right limit 
for j in xrange(w-1,0,-1): 
    if np.sum(im[:,j,:]) > 0: 
     break 

cropped = im[:,i:j+1,:].copy() # deep copy to get byte-aligned array needed for opencv

來源

2013-10-09 12:27:19

從Python中的圖像中刪除邊框

回答

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