如何用Python中的Box-Cox分佈生成隨機變量？

是否有任何方法使用已知的均值，std.dev和lambda在Box-Cox分佈中生成隨機數？比方說，我用random.gauss（mu，sigma）和random.lognormvariate（mu，sigma）生成了正態和對數正態分佈的隨機變量。我怎麼能爲Box-Cox案件做同樣的事情？我怎樣才能將lambda引入平均值和標準差？如何用Python中的Box-Cox分佈生成隨機變量？

來源

2013-11-04 user30337

http://adorio-research.org/wordpress/?p=4532？ – dstromberg

Sci.py有一個盒子cox（aka。power normal）分佈的變量。 From their documentation：

from scipy.stats import powernorm 
numargs = powernorm.numargs 
c = [0.9,] * numargs 
R = powernorm.rvs(c, size=100)

來源

2013-11-04 03:29:10

謝謝你，樂高...你能清楚地告訴我'powernorm'是如何利用mean，standard deviation和lambda？ c是什麼意思？ – user30337

@ user30337說實話，我沒有使用Sci.py，也沒有用於統計目的。我建議通過文檔閱讀，但我可以從這裏提供的所有文檔都是模糊的反芻。 – 2013-11-04 04:39:25

如何用Python中的Box-Cox分佈生成隨機變量？

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