matplotlib NaN's和pylab NaN的

Question

我有兩個類似的matplotlib代碼片段產生不同的結果。

1：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.linspace(0,10,100) 
y = np.linspace(0,10,100) 
y[10:40] = np.nan 
plt.plot(x,y) 
plt.savefig('fig') 

2：

from pylab import * 

x = linspace(0,10,100) 
y = linspace(0,10,100) 
y[10:40] = np.nan 
plot(x,y) 
savefig('fig') 

代碼＃1產生與具有不同顏色

代碼＃2的實線填充在NaN的區域中的直線用直線產生一個圖形，但不會用一條線填充NaN區域。相反，那裏存在差距。

如何讓代碼＃1產生代替NaN的代碼＃2的差距。我一直在Google上搜索幾天，並且什麼都沒有提出。任何幫助或建議，將不勝感激。在此先感謝

Answer 1

只是爲了解釋什麼是可能發生的事情：

的兩段代碼，你表現是相同的。如果他們自己調用它們，它們將始終產生相同的輸出。 pylab基本上是公正的代碼，做了幾行字：（還有比這更給它一點，但它的基本思想。）

from numpy import * 
from matplotlib.mlab import * 
from matplotlib.pyplot import * 

但絕對沒有辦法pylab.plot引用不同的功能比plt.plot

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但是，如果你只需要調用plt.plot（或pylab.plot，它們是相同的功能），它繪製在當前身影。

如果您之前在該圖上繪製了某些東西，它仍然會在那裏。 （如果你熟悉MATLAB，matplotlib默認爲hold('on')您可以plt.hold改變這一點，但最好是在Python更加明確，只需要創建一個新的數字）

基本上，你可能這樣做：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.linspace(0,10,100) 
y = np.linspace(0,10,100) 

plt.plot(x,y) 
plt.savefig('fig') 

，然後在同一個互動ipython會話，你這樣做：

y[10:40] = np.nan 
plt.plot(x, y) 
plt.savefig('fig') 

因爲你沒有打電話show，目前的數字仍然是相同的一個，因爲它是b安伏。 「滿」線仍然存在於第二個下面，而第二個與NaN的線是不同的顏色，因爲您已經繪製在相同的軸上。

這是爲什麼使用面向對象的接口是個好主意的原因之一。這樣你就知道正好是你正在繪製的軸和圖。

例如：

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x, y) 
fig.savefig('test.png') 

如果你不打算這樣做，在非常至少，當你想要一個新的身影總是明確地創建一個新的人物和/或軸。 （例如。首先打電話plt.figure()）