在Python中反覆求解Gurobi模型

Question

我需要反覆求解一個gurobi模型（每次迭代使用不同的變量值）。我沒有重建每次迭代的模型，而是嘗試設置模型，然後循環重複優化，但變量值不更新。這是一個簡單的例子。

n = Model("Test") 
a = n.addVar(lb=0,name = "a") 
b = n.addVar(lb=0,name = "b") 
a=1 
b=1 
x = n.addVar(lb=0,name = "x") 
y = n.addVar(lb=0,name = "y") 
n.update() 
n.setObjective(a*x + b*y,GRB.MAXIMIZE) 
n.addConstr(x + y <= 10) 
n.addConstr(2*x + 3*y <= 20) 
n.addConstr(y<=5) 
n.update 
n.optimize() 
for v in n.getVars(): 
    print('%s %g' % (v.varName, v.x)) 

print('Obj: %g' % n.objVal) 

for i in (1,10): 
    n.update() 
    a=i*2 
    b=100/i 
    n.optimize() 
    for v in n.getVars(): 
     print('%s %g' % (v.varName, v.x)) 

如何反覆使用現有模型？

Answer 1

大概你錯過了在循環中調用n.setObjective（）。你只是更新局部變量而不實際觸摸模型。

Answer 2

只有a和b常量嗎？然後，你只需要添加行

x.obj = i*2 
y.obj = 100/i 

在循環，你可以刪除a和b完全地。

完整的示例，糾正了一些小問題，把a=b=1在循環的i=0 -iteration：

from gurobipy import Model, GRB 

n = Model('Test') 
x = n.addVar(lb=0, name='x') 
y = n.addVar(lb=0, name='y') 
n.update() 
n.ModelSense = GRB.MAXIMIZE 
n.addConstr(x + y <= 10) 
n.addConstr(2 * x + 3 * y <= 20) 
n.addConstr(y <= 5) 
n.update() 

for i in range(10): 
    x.Obj = i*2 if i else 1 
    y.Obj = 100/i if i else 1 
    n.optimize() 
    for v in n.getVars(): 
     print('%s %g' % (v.varName, v.x)) 
    print('Obj: %g' % n.objVal)