VGG16轉移學習

Question

當我嘗試實現轉移學習來訓練我的ConvNet模型時，我在這個Keras博客（goo.gl/N60H13）中沒有理解代碼片段。總的來說，VGG16有21層，但爲了凍結除最終FC之外的所有其他層，我需要凍結的層數爲20.有沒有人明白爲什麼博客使它成爲24（[ 25]）？

代碼：

for layer in model.layers[:25]: 
    layer.trainable = False 

Answer 1

也許有事情做與螻的框架。

從這gist，我們知道VGG16 model for Keras has been obtained by directly converting the Caffe model.所以，它最初也計數爲zero-padding layers。雙重檢查revision history，它確實包含那些zero-padding layers。

對於從解冰的當前版本的VGG16，也許應該是

for layer in model.layers[:15]: 
    layer.trainable = False