加入兩個熊貓數據框，其索引爲第一個？

Question

我有兩個dataframes，df1：

column1  column2 
0 A   B 
1 A   A 
2 C   A 
3 None  None 
4 None  None 

和df2

id   l 
40 100005090 A 
188 100020985 B 

現在我想加入df1和df2，但我不知道如何搭配指數。如果我只是做df1.join(df2)，指數是對齊到df2。也就是說，它找到了df2的第40個條目，現在是數據框的第一個條目，從40開始（df1）。我如何告訴熊貓將索引對齊到df1，這意味着df2的第一個條目實際上是索引40？也就是說，我想獲得：

id   l column1  column2 
40 100005090 A   A   B 
188 100020985 B   A   A 
... 

Answer 1

你可以把你的DF一片是相同長度df1，則可以覆蓋索引值，然後join：

In [174]:  
sub = df.iloc[:len(df1)] 
sub.index = df1.index 
df1.join(sub) 

Out[174]: 
      id l column1 column2 
40 100005090 A  A  B 
188 100020985 B  A  A 

如果dfs的長度相同，那麼不需要第一行，只需使用其他df的索引值覆蓋索引即可。