加入兩個大熊貓數據框的日期和

我試圖加入兩個數據框，但是在合併兩個數據框後，我得到NaN來自其中一個DataFrame（Master）的所有列，但列標題在那裏。加入兩個大熊貓數據框的日期和

下面是我試過的每個數據幀

b.columns 
Index(['Date', 'Ticker', 'Price'], dtype='object') 

Master.columns 
Index(['Ticker', 'Date', 'Previous Quarter', 'No. Of Shares', 'Action'], dtype='object') 

b.dtypes 
Date  datetime64[ns] 
Ticker   object 
Price   float64 
dtype: object 

Master.dtypes 
Ticker      object 
Date    datetime64[ns] 
Previous Quarter    int64 
No. Of Shares    int64 
Action      object 
dtype: object

的結構：

M1 = pd.merge(left=b,right=Master, how ='left', left_on=['Date', 'Ticker'], right_on=['Date', 'Ticker'])

來源

2016-09-11 ben121

所以你試了一下，然後發生了什麼？ –

我結束了來自b的數據以及來自主數據的列和標題，但是NaN數據 – ben121

正如我在下面所示，如果您沒有右df鍵列中左df鍵列的任何完全匹配，則會出現這種情況。作爲測試用例，你可以發佈幾行到你的數據嗎？ – jlarsch

這可能是預期的行爲。您已指定how = 'left'這意味着您只需從左側數據框尋找組合鍵。如果在正確的數據框中沒有確切的（！）鍵匹配，您將在連接的表中獲取NaN。你可以在這個參數here找到更多信息。

我懷疑你的鍵列中沒有完全匹配嗎？

此外，如果您指定left_on和right_on是相同的，那麼您不妨只指定on。

來源

2016-09-11 20:44:30 jlarsch

加入兩個大熊貓數據框的日期和

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