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我正試圖改進項目中的mahout推薦實現，並且我發現我的前任將tanimotoCoefficientSimilarity用於首選值爲1-5的數據集。我將它改爲UncenteredCosineSimilarity，現在我試圖測試它在性能上的改進。Mahout：在TanimotoCoefficientSimilarity上，AverageAbsoluteDifferenceEvaluator返回的值是多少？
我試着對兩者都使用AverageAbsoluteDifferenceEvaluator，但意識到這不應該用於Tanimoto，因爲它不會返回首選項的期望值。
但是，這個值看起來很奇怪，我不太明白這個實現返回的值是什麼。數據集的平均首選值爲3.2，如果Tanimoto要返回範圍[0,1]中的值，則AverageAbsoluteDifferenceEvaluator的輸出必須在[2.2,3.2]範圍內，但它始終返回一個值範圍[0.8,1.1]。
有沒有人對此有過解釋？
謝謝。