無法在Linux中構建ParagraphVectors

我在Deeplearning4j中使用了Doc2Vec算法，在我的Windows 10 PC上運行它時它工作正常，但是當我嘗試在Linux機器上運行它時，出現以下錯誤：無法在Linux中構建ParagraphVectors

java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.nd4j.linalg.factory.Nd4j 
at org.deeplearning4j.models.embeddings.inmemory.InMemoryLookupTable$Builder.<init>(InMemoryLookupTable.java:581) ~[run.jar:?] 
at org.deeplearning4j.models.sequencevectors.SequenceVectors$Builder.presetTables(SequenceVectors.java:801) ~[run.jar:?] 
at org.deeplearning4j.models.paragraphvectors.ParagraphVectors$Builder.build(ParagraphVectors.java:663) ~[run.jar:?]

我一對夫婦的Linux機器，而這兩者都是運行Xubuntu上的嘗試這樣做，有須藤權限

這裏是我創造的ParagraphVectors代碼： InputStream的是=新ByteArrayInputStream的（ baos.toByteArray（））;

LabelAwareSentenceIterator iter; 
    iter = new LabelAwareListSentenceIterator(is, DELIM); 
    iter.setPreProcessor(new SentencePreProcessor() { 
    @Override 
    public String preProcess(String sentence) { 
     return new InputHomogenization(sentence).transform(); 
    } 
    }); 

    TokenizerFactory tokenizerFactory = new DefaultTokenizerFactory(); 
    vec = new ParagraphVectors.Builder().minWordFrequency(minWordFrequency).batchSize(batchSize) 
     .iterations(iterations).layerSize(layerSize).stopWords(stopWords).windowSize(windowSize) 
     .learningRate(learningRate).tokenizerFactory(tokenizerFactory).iterate(iter).build(); 
    vec.fit();

這裏是我的pom.xml（版本0.7.1所有，但我一直在使用0.4 rc3.9，並得到了同樣的錯誤）：

<dependency> 
     <groupId>org.deeplearning4j</groupId> 
     <artifactId>deeplearning4j-ui-model</artifactId> 
     <version>${dl4j.version}</version> 
     <exclusions> 
      <exclusion> 
       <groupId>org.slf4j</groupId> 
       <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> 
      </exclusion> 
      <exclusion> 
       <groupId>log4j</groupId> 
       <artifactId>log4j</artifactId> 
      </exclusion> 
     </exclusions> 
    </dependency> 
    <dependency> 
     <groupId>org.deeplearning4j</groupId> 
     <artifactId>deeplearning4j-nlp</artifactId> 
     <version>${dl4j.version}</version> 
     <exclusions> 
      <exclusion> 
       <groupId>org.slf4j</groupId> 
       <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> 
      </exclusion> 
      <exclusion> 
       <groupId>log4j</groupId> 
       <artifactId>log4j</artifactId> 
      </exclusion> 
     </exclusions> 
    </dependency> 
    <dependency> 
     <groupId>org.nd4j</groupId> 
     <artifactId>nd4j-native</artifactId> 
     <version>${nd4j.version}</version> 
     <exclusions> 
      <exclusion> 
       <groupId>org.slf4j</groupId> 
       <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> 
      </exclusion> 
      <exclusion> 
       <groupId>log4j</groupId> 
       <artifactId>log4j</artifactId> 
      </exclusion> 
     </exclusions> 
    </dependency> 
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.datavec/datavec-api --> 
    <dependency> 
     <groupId>org.datavec</groupId> 
     <artifactId>datavec-api</artifactId> 
     <version>${nd4j.version}</version> 
    </dependency>

來源

2016-12-15 A Margolis

始終堅持首先是最新版本。你能發佈完整的堆棧跟蹤嗎？這絕對是不是的根本原因。也許嘗試使用nd4j-native-platform代替？通常這是一個缺少原生文物的問題。

來源

2016-12-15 20:47:25

謝謝，我使用了nd4j-native-platform，現在它運行在Linux上。奇怪的是，我將它作爲Apache Storm集羣的一部分使用，並且我仍然遇到同樣的錯誤，但它在LocalCluster上與本地平臺一起工作，所以現在是Storm問題。 –

無法在Linux中構建ParagraphVectors

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