deeplearning4j

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    我試圖在使用Deeplearning4j庫的火花上構建應用程序。我有一個集羣,我將使用spark-submit命令運行我的jar(使用intelliJ構建)。這裏是我的代碼 package Com.Spark.Examples import scala.collection.mutable.ListBuffer import org.apache.spark.SparkConf impor

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    我有兩個關於deeplearning4j的問題,它們有些相關。 當我執行「INDArray預測= model.output(features,false);「來產生預測,我得到由模型預測的標籤;它是0或1.我試圖尋找一種方法來獲得概率(值介於0和1之間),而不是嚴格的0或1.當您需要爲模型應該考慮的閾值設置閾值時,這非常有用0以及它應該考慮爲1.例如,您可能希望您的模型爲任何高於或等於0.9的預測

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    我正在嘗試在DeepLearning4J中找到GRU實現,但似乎無法找到它。有誰知道GRU是否在DL4J內實現?如果是的話,請你直接給我一個例子。如果沒有,這是否在他們的路線圖上? 謝謝

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    我有問題 有沒有任何方法可以在沒有maven的情況下在netbeans上使用dl4j? 我在muy電腦中有很多限制,我無法安裝maven(順便說一句,我的工作的政治,你知道......),但我有Netbeans 8.1。 I have these libraries in my project,好吧,我只是添加它們。 我已經調查過,我發現很多例子,但使用maven和其他東西。 我也無法更改IDE。

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    我試圖安裝Deeplearning4j庫(https://deeplearning4j.org/index.html),但我不明白如何使用IntelliJ和Maven正確安裝lib,以便可以從中構建.jar文件。 只要我從IntelliJ運行程序,一切似乎都有效。 這是我的pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns

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    我已經構建了一個DL4j項目。一切都很好,如果我使用MNIST數據集如下: DataSetIterator mnistTrain = new MnistDataSetIterator(batchSize, true, rngSeed); DataSetIterator mnistTest = new MnistDataSetIterator(batchSize, false, rngSe

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    給定一個訓練有素的系統,可以通過輸出值和部分輸入向後運行網絡以查找缺少的輸入值的值。這個操作有沒有名字? 在一個帶有2個輸入神經元(值爲1和X)和一個輸出層神經元(值爲1)的訓練XOR網絡的示例中。如果有人想找到第二個輸入神經元的價值,他們可以反饋信息可以計算出它接近於0.這個操作到底叫什麼名字?

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    我相信deeplearning4j和R完全相同的參數應該執行相同的可比較的MSE。但我不確定如何實現這一點。 我有一個csv文件,格式如下,其中包含46變量和2輸出。完全有1,0000樣本。所有數據都進行了歸一化處理,模型用於迴歸分析。 S1 | S2 | ... | S46 | X | Y 在R,我使用neuralnet包,以及將碼是: rn <- colnames(traindata)

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    我在我的系統中使用了dl4j示例。這是一個包含各種模塊的maven項目。它有幾個pom文件。在父POM文件我發現我得到了一個錯誤,指出: 無法解析符號 'session.executionRootDirectory' 。 我不記得改變這一行(或這個pom文件)。產生這一問題的線是這個: <configFile>${session.executionRootDirectory}/contrib/fo

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    我目前正試圖讓dl4j(deeplearning4j)導入我在keras 1.2中訓練過的模型。 這是我的代碼: public static void main(String[] args) { try { MultiLayerNetwork network = KerasModelImport.importKerasSequentialModelAndWeights(