Python - 與NetworkX的CBOR圖

Question

是否可以將一個Networkx圖形對象存儲在CBOR對象中（通過CBOR序列化數據）？我有相當大的NetworkX圖形，需要序列化並存儲以供進一步分析。泡菜似乎太慢，並創建一個文件太大。我沒有看到足夠的CBOR文件來正確確定我的任務是否可行。

Answer 1

我不知道CBOR的表現。從我看來，json似乎非常高效。 所以我測試了序列化和它完美的作品：

from networkx.readwrite import json_graph 
import cbor 

G = nx.Graph() 
G.add_weighted_edges_from([('a1', 'a2', 1.0), ('a2', 'a3', 0.5), 
          ('a3', 'a5', 1.0), ('a4', 'a8', 1.0), ('a8', 'a9', 0.8)]) 

# Serialize graph 
res = json_graph.node_link_data(G) # export Networkx to JSON 
serialized = cbor.dumps(res) # serialize in binary format 

deserialized = cbor.loads(serialized) # deserialize 
H = json_graph.node_link_graph(deserialized) # Get back to original graph