無法訪問IplImage數據

Question

我一直在嘗試做比較我的IplImage對象中的數據內容。

我有以下幾點：

IplImage img1 = IplImage(cv::imread("C:\\TestIm\\barrier_snapshot1.png"),    
                CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 
    for (int i=0; i < img1.widthStep * img1.height; i++) { 
     cout << img1.imageData[i] << endl; 
    } 

但是，當我嘗試打印，它是造成異常，我甚至不能抓住它打印的郵件，看看我做錯了。我的圖像是灰度，我相信如果我不使用cvCreateImage（）它沒關係？我知道這將是愚蠢的或與數組訪問有關，我似乎無法從IplImage文檔中輕鬆獲取。

* 爲什麼我要在我的設計中混合使用C和C++代碼？ *

不幸的是，我別無選擇！我正在研究一個使用改進的運動檢測應用程序的項目。我的遺留應用程序源代碼使用繁重的BOOST和OpenCV內容。尤其是，它使用IplImage *（我討厭它，使生活困難並導致內存泄漏）來存儲像圖像蒙版等東西。我明白，如果我長期保存IplImage *，我將有非法引用和訪問衝突。所以我保存了IplImage指向的實際內容的副本。舉例說明：

// getLongHistory() returns IplImage* 
IplImage history_long = *(motionHistory.getLongHistory()); 

總共有6個使用IplImage *製作的蒙版圖像。此時此刻，我譴責決定在IplImage *中執行此操作的程序員。問題出現時，我試圖加載這些面具圖片，這是我要做的事：

// Passing pointer to the address of the mask stored (alive in the memory) 
motionHistory.setLongHistory(&(matcher.getCurrentSceneObject().getLongHistory())); 

，我相信我有IplImage的對象的深拷貝和淺拷貝的問題。我相信把它保存爲cv :: Mat from IplImage *並將它作爲IplImage *從cv :: Mat加載可能會減輕負擔，因爲我懷疑它可能在高級函數下面有SOMETHING，這樣複製數據並且相應地完成ROI。但是，作爲一個新手，我可以承擔任何事情。請幫忙！

UPDATE

在我的代碼，我過去這樣做：

/* I store all my mask images in a vector of pairs made of <int, IplImage> 
* __MASK_LONG__ etc. are predefined intergers 
* getMaskLong() etc. methods return IplImage* to the respective mask images. 
*/ 

    myImages.clear(); // To make sure that I have no extra stuff 
    myImages.push_back(std::make_pair<int, IplImage>(_MASK_LONG_, maskHistory.getMaskLong())); 
    myImages.push_back(std::make_pair<int, IplImage>(_MASK_SHORT_, maskHistory.getMaskShort())); 

然而，越來越建議，做一些基礎研發& A之後，我現在這樣做是爲了防止淺拷貝：

myImages.clear(); 
    myImages.push_back(std::make_pair<int, IplImage>(_MASK_LONG_, *cvCloneImage(maskHistory.getMaskLong()))); 
    myImages.push_back(std::make_pair<int, IplImage>(_MASK_SHORT_, *cvCloneImage(maskHistory.getMaskShort()))); 

我可以確認t他的作品，我可以看到最新的蒙版圖像加載到OpenCV窗口！而且我非常確定在任何編程任務中至少進行2/3次深度複製的重要性。所以謝謝你讓我走上正軌。但是，現在我遇到了在實現這些更改時遇到的問題 - 內存分配失敗。而遇到消息：（！我別無選擇！這是一個遺留應用程序）

OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate 3686404 bytes) in OutOfMemoryError, 
file /home/naresh/OpenCV-2.4.0/modules/core/src/alloc.cpp, line 52 

如果我足夠深的瞭解C/C++，首先我commiting將它們混合在一起的一種犯罪。其次，存在一個不匹配，即在alloc.cpp文件（正在產生問題的地方）中對malloc/free的調用不正確。或者它可能只是堆已損壞或已滿。我是愚蠢的嗎？

Answer 1

不要將OpenCV的C接口與C++接口混合使用。

理想情況下，你會使用專門的C++接口，像下面這樣解決問題：

cv::Mat gray = cv::imread("C:\\TestIm\\barrier_snapshot1.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 

cv::Mat_<uchar>::iterator it = gray.begin<uchar>(); 
cv::Mat_<uchar>::iterator end = gray.end<uchar>(); 
for (; it != end; ++it) 
{ 
    cout << *it << endl;   
} 

或者：

cv::Mat gray = cv::imread("C:\\TestIm\\barrier_snapshot1.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 

for (int i = 0; i < gray.cols; i++) 
{ 
    for (int j = 0; j < gray.rows; j++) 
    { 
     cout << gray[gray.cols * j + i] << endl; 
    } 
} 

是，cv::imread()還可以加載輸入圖像的灰度。但是，如果您確實需要堅持使用C接口，請刪除cv::imread()並使用cvLoadImage()代替。有幾個帖子解釋如何做到這一點，使用搜索框。

如果您決定繼續混合接口（請不要），check this thread，因爲它說明了如何將IplImage*轉換爲cv::Mat。