如何獲得無差距的熊貓列的排名值？

Question

這樣

import pandas 
df = pandas.DataFrame({'col':['bbb','aaa','aaa','ccc']}) 
print df 
print '-------------' 
df['ranked'] = df['col'].rank(method='min') 
print df 

我得到：

col 
0 bbb 
1 aaa 
2 aaa 
3 ccc 
------------- 
    col ranked 
0 bbb  3 
1 aaa  1 
2 aaa  1 
3 ccc  4 

我想有：

col 
0 bbb 
1 aaa 
2 aaa 
3 ccc 
------------- 
    col ranked 
0 bbb  2 
1 aaa  1 
2 aaa  1 
3 ccc  3 

有誰知道如何得到它？

Answer 1

試試這個：

import pandas 
df = pandas.DataFrame({'col':['bbb','aaa','aaa','ccc']}) 
print df 
print '-------------' 

df2 = df.drop_duplicates() 
df2['ranked'] = df2.rank(method='min') 
print df.merge(df2, on='col') 

輸出：

col 
0 bbb 
1 aaa 
2 aaa 
3 ccc 
------------- 
    col ranked 
0 bbb  2 
1 aaa  1 
2 aaa  1 
3 ccc  3 

Answer 2

您還可以使用Series.rank(method="dense")，這就好比分鐘，但只是不跳過編號：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.Series.rank.html