2016-10-18 147 views
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假設我們有以下數據框:熊貓:由最高值排序列

A B C D 

1 5 16 1 
5 30 45 10 
2 40 60 5 
4 15 40 7 

這裏,我們需要根據自己的最大值的列進行排序。 因此,列應進行排序,如:

C B D A 

因爲最大值(C)= 60,最大值(B)= 40,最大值(d)= 10,最大值(A)= 5。

自動執行此操作的最佳方法是什麼?

回答

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您可以按從df.max結果,並以此來重新索引DF:

In [64]: 
df.ix[:, df.max().sort_values(ascending=False).index] 

Out[64]: 
    C B D A 
0 16 5 1 1 
1 45 30 10 5 
2 60 40 5 2 
3 40 15 7 4 

突破上述下降:

In [66]: 
df.max() 

Out[66]: 
A  5 
B 40 
C 60 
D 10 
dtype: int64 

In [67]: 
df.max().sort_values(ascending=False) 

Out[67]: 
C 60 
B 40 
D 10 
A  5 
dtype: int64 
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好消息是,它的確排序較下層的背部。問題是,它顯示了C多次?即C C C C C C ... C B D A – RPacker

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對不起這裏有什麼期望的結果?你想只是按行排序值?如果是這樣,這是不明確的,不同於你所要求的 – EdChum

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直到df.max()。sort_values(ascending = False)它運作良好。在創建df時它會以某種方式中斷(重新排列列) – RPacker