從python生成MATLAB代碼

Question

使用MATLAB python engine時出現問題。

我想近似解決微分方程（使用類似MATLAB中的ode45功能）從Python，但問題是，ODE近似需要ODE功能規範，我似乎無法從MATLAB的Python引擎創建。

它可以很好地調用Python的MATLAB函數，比如isprime，但似乎沒有辦法在Python中指定MATLAB函數。

因此，我的問題是; 有沒有從Python生成MATLAB函數代碼的方法，或者是從Python中指定MATLAB函數的方法？

Answer 1

odefun passed to ode45, according to docs, has to be a function handle。

解決ODE

Y」 =2噸

使用的[0,5]的時間間隔和初始條件Y0 = 0

tspan = [0 5]; 
y0 = 0; 
[t,y] = ode45(@(t,y) 2*t, tspan, y0); 

@(t,y) 2*t返回一個匿名函數的函數句柄。

不幸的是，function handles are listed as one of datatypes unsupported in MATLAB <-> Python conversion：

不支持的MATLAB類型以下MATLAB數據類型不被MATLAB引擎API用於Python支持：

• 範疇陣列
• char數組（M -by-N）
• 單元陣列（M-by-N）
• 功能句柄
• 稀疏陣列
• 結構陣列
• 表
• MATLAB值的物體（手柄和值類的討論，參見手柄和值類的比較）
• 非MATLAB對象（如Java®對象）

總之，似乎沒有直接的做法它。

潛在解決方法可能涉及engine.workspace和engine.eval的某種組合，如Use MATLAB Engine Workspace in Python示例中所示。

與 engine.eval（ first demo）

解決方法：

import matlab.engine 
import matplotlib.pyplot as plt 

e = matlab.engine.start_matlab() 
tr, yr = e.eval('ode45(@(t,y) 2*t, [0 5], 0)', nargout=2) 
plt.plot(tr, yr) 
plt.show() 

通過這樣做，可以避免通過MATLAB/Python的屏障功能，通過手柄。你傳遞字符串（字節）並讓MATLAB在那裏評估它。返回的是純數字數組。之後，您可以對結果向量進行操作，例如，繪製它們。

由於傳遞參數作爲文字會很快變得疼痛，engine.workspace可以用來避免它：

import matlab.engine 
import matplotlib.pyplot as plt 

e = matlab.engine.start_matlab() 
e.workspace['tspan'] = matlab.double([0.0, 5.0]) 
e.workspace['y0'] = 0.0 
tr, yr = e.eval('ode45(@(t,y) 2*t, tspan, y0)', nargout=2) 
plt.plot(tr, yr) 
plt.show()