在現有的Conda環境中安裝Tensorflow是否安全？

Question

我正在考慮很快使用Tensorflow進行我的研究，並查看了使用Conda https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#anaconda-installation進行安裝的在線文檔。

它建議創建一個新的環境，並在其中安裝Tensorflow，然後安裝其他Python包。

但是我已經有了一個有很多我需要的軟件包的環境，我想知道它是否安全地將Tensorflow添加到該環境中？

此外，我有一個關於如何與conda這種安裝工程的問題。我知道Conda將創建一組不同的文件夾，其中包含每個環境所需的庫，但是如果我安裝Tensorflow，所有編譯的底層低級別C++和CUDA庫會發生什麼？它們是否位於Conda環境的文件夾中，還是位於靠近我的根的某些系統庫中？

PS：我使用的是Ubuntu 16.04，並有一個我想運行Tensorflow的GPU。

謝謝。

Answer 1

但我已經有一個現有的環境，我需要很多的軟件包，我想知道它是否安全地將Tensorflow添加到該環境中？

conda有這個稱爲「修訂」的真棒功能。你可以用

conda list --revisions

，讓您恢復更改您暢達環境顯示當前的環境。這使您可以放心地安裝新軟件包，如果出現故障，您可以隨時恢復。請參閱此頁獲取更多信息：https://www.continuum.io/blog/developer/advanced-features-conda-part-2。 TL;博士：conda install --revisions <revision_number>

會發生什麼所有的基低層C++和CUDA庫，被編譯

你是說，當你試圖運行你的代碼被編譯的庫？還是C++/CUDA庫？如果你在談論C++/CUDA庫，那麼conda是而不是編譯它們，但只是將預編譯的二進制文件安裝到獲取的特定位置。如果你正在談論你的代碼，那麼這些文件的存在位置似乎取決於你放置它們的位置。