2017-09-04 193 views
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我想使用R與Jupyter筆記本電腦環境,所以我按照指令 "Jupyter and conda for R"安裝conda for R

因爲它說,我在CMD

conda install -c r r-essentials 

輸入以下命令,安裝是否成功,當我試圖做一個新的筆記本,我沒有看到R檔的選項。

這裏是整個安裝命令,並導致我在我的CMD

C:\Users\myname>conda install -c r r=3.4.1 
Fetching package metadata ............. 
Solving package specifications: . 

Package plan for installation in environment C:\Users\myname\Anaconda3: 

The following NEW packages will be INSTALLED: 

    m2w64-bwidget:   1.9.10-2 
    m2w64-bzip2:    1.0.6-6 
    m2w64-expat:    2.1.1-2 
    m2w64-fftw:    3.3.4-6 
    m2w64-flac:    1.3.1-3 
    m2w64-gcc-libgfortran: 5.3.0-6 
    m2w64-gcc-libs:   5.3.0-7 
    m2w64-gcc-libs-core:  5.3.0-7 
    m2w64-gettext:   0.19.7-2 
    m2w64-gmp:    6.1.0-2 
    m2w64-gsl:    2.1-2 
    m2w64-libiconv:   1.14-6 
    m2w64-libjpeg-turbo:  1.4.2-3 
    m2w64-libogg:   1.3.2-3 
    m2w64-libpng:   1.6.21-2 
    m2w64-libsndfile:  1.0.26-2 
    m2w64-libtiff:   4.0.6-2 
    m2w64-libvorbis:   1.3.5-2 
    m2w64-libwinpthread-git: 5.0.0.4634.697f757-2 
    m2w64-libxml2:   2.9.3-3 
    m2w64-mpfr:    3.1.4-4 
    m2w64-pcre:    8.38-2 
    m2w64-speex:    1.2rc2-3 
    m2w64-speexdsp:   1.2rc3-3 
    m2w64-tcl:    8.6.5-3 
    m2w64-tk:    8.6.5-3 
    m2w64-tktable:   2.10-5 
    m2w64-wineditline:  2.101-5 
    m2w64-xz:    5.2.2-2 
    m2w64-zlib:    1.2.8-10 
    msys2-conda-epoch:  20160418-1 
    r:      3.4.1-r3.4.1_0  r 
    r-base:     3.4.1-0    r 
    r-boot:     1.3_19-r3.4.1_0  r 
    r-class:     7.3_14-r3.4.1_0  r 
    r-cluster:    2.0.6-r3.4.1_0  r 
    r-codetools:    0.2_15-r3.4.1_0  r 
    r-foreign:    0.8_68-r3.4.1_0  r 
    r-kernsmooth:   2.23_15-r3.4.1_0  r 
    r-lattice:    0.20_35-r3.4.1_0  r 
    r-mass:     7.3_47-r3.4.1_0  r 
    r-matrix:    1.2_10-r3.4.1_0  r 
    r-mgcv:     1.8_17-r3.4.1_0  r 
    r-nlme:     3.1_131-r3.4.1_0  r 
    r-nnet:     7.3_12-r3.4.1_0  r 
    r-recommended:   3.4.1-r3.4.1_0  r 
    r-rpart:     4.1_11-r3.4.1_0  r 
    r-spatial:    7.3_11-r3.4.1_0  r 
    r-survival:    2.41_3-r3.4.1_0  r 

The following packages will be UPDATED: 

    conda:     4.3.21-py36_0   --> 4.3.25-py36_0 

Proceed ([y]/n)? y 

msys2-conda-ep 100% |###############################| Time: 0:00:00 158.41 kB/s 
m2w64-expat-2. 100% |###############################| Time: 0:00:00 1.36 MB/s 
m2w64-gmp-6.1. 100% |###############################| Time: 0:00:00 7.68 MB/s 
m2w64-gsl-2.1- 100% |###############################| Time: 0:00:00 20.72 MB/s 
m2w64-libiconv 100% |###############################| Time: 0:00:00 29.93 MB/s 
m2w64-libogg-1 100% |###############################| Time: 0:00:00 20.59 MB/s 
m2w64-libwinpt 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.98 MB/s 
m2w64-wineditl 100% |###############################| Time: 0:00:00 7.09 MB/s 
m2w64-gcc-libs 100% |###############################| Time: 0:00:00 18.52 MB/s 
m2w64-mpfr-3.1 100% |###############################| Time: 0:00:00 18.71 MB/s 
m2w64-gcc-libg 100% |###############################| Time: 0:00:00 23.18 MB/s 
m2w64-gcc-libs 100% |###############################| Time: 0:00:00 21.36 MB/s 
m2w64-bzip2-1. 100% |###############################| Time: 0:00:00 10.25 MB/s 
m2w64-fftw-3.3 100% |###############################| Time: 0:00:00 28.86 MB/s 
m2w64-flac-1.3 100% |###############################| Time: 0:00:00 26.84 MB/s 
m2w64-gettext- 100% |###############################| Time: 0:00:00 24.97 MB/s 
m2w64-libjpeg- 100% |###############################| Time: 0:00:00 24.99 MB/s 
m2w64-libvorbi 100% |###############################| Time: 0:00:00 25.43 MB/s 
m2w64-speexdsp 100% |###############################| Time: 0:00:00 26.09 MB/s 
conda-4.3.25-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 26.53 MB/s 
m2w64-speex-1. 100% |###############################| Time: 0:00:00 25.76 MB/s 
m2w64-xz-5.2.2 100% |###############################| Time: 0:00:00 26.13 MB/s 
m2w64-zlib-1.2 100% |###############################| Time: 0:00:00 9.59 MB/s 
m2w64-libpng-1 100% |###############################| Time: 0:00:00 13.17 MB/s 
m2w64-libsndfi 100% |###############################| Time: 0:00:00 20.56 MB/s 
m2w64-libtiff- 100% |###############################| Time: 0:00:00 31.69 MB/s 
m2w64-libxml2- 100% |###############################| Time: 0:00:00 29.22 MB/s 
m2w64-pcre-8.3 100% |###############################| Time: 0:00:00 26.45 MB/s 
m2w64-tcl-8.6. 100% |###############################| Time: 0:00:00 18.72 MB/s 
m2w64-tk-8.6.5 100% |###############################| Time: 0:00:00 8.62 MB/s 
m2w64-bwidget- 100% |###############################| Time: 0:00:00 9.16 MB/s 
m2w64-tktable- 100% |###############################| Time: 0:00:00 11.40 MB/s 
r-base-3.4.1-0 100% |###############################| Time: 0:01:17 534.84 kB/s 
r-boot-1.3_19- 100% |###############################| Time: 0:00:03 217.30 kB/s 
r-cluster-2.0. 100% |###############################| Time: 0:00:02 224.80 kB/s 
r-codetools-0. 100% |###############################| Time: 0:00:00 102.40 kB/s 
r-foreign-0.8_ 100% |###############################| Time: 0:00:02 104.88 kB/s 
r-kernsmooth-2 100% |###############################| Time: 0:00:01 94.41 kB/s 
r-lattice-0.20 100% |###############################| Time: 0:00:05 162.95 kB/s 
r-mass-7.3_47- 100% |###############################| Time: 0:00:18 68.59 kB/s 
r-nnet-7.3_12- 100% |###############################| Time: 0:00:01 74.14 kB/s 
r-rpart-4.1_11 100% |###############################| Time: 0:00:07 135.56 kB/s 
r-spatial-7.3_ 100% |###############################| Time: 0:00:01 124.91 kB/s 
r-class-7.3_14 100% |###############################| Time: 0:00:01 86.55 kB/s 
r-matrix-1.2_1 100% |###############################| Time: 0:00:11 232.44 kB/s 
r-nlme-3.1_131 100% |###############################| Time: 0:00:08 273.08 kB/s 
r-mgcv-1.8_17- 100% |###############################| Time: 0:00:08 329.00 kB/s 
r-survival-2.4 100% |###############################| Time: 0:00:12 435.97 kB/s 
r-recommended- 100% |###############################| Time: 0:00:00 168.20 kB/s 
r-3.4.1-r3.4.1 100% |###############################| Time: 0:00:00 212.83 kB/s 
+1

那麼這裏的實際問題是什麼?無論如何:歡迎來到堆棧溢出 - 很高興有你。請閱讀[我如何提出一個好問題?](https://stackoverflow.com/help/how-to-ask)和[如何創建一個最小,完整和可驗證的示例](https:// stackoverflow。 com/help/mcve)幫助保持最高級別的計算器內容,並增加獲得正確答案的機會。 – Axel

回答

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你不僅需要安裝R,但你需要告訴Jupyter怎樣的可能性是與R.一個溝通use the IRkernel。還有其他內核:R-Brain有另一個R內核,我在會議上看到它不確定它是否公開。

您選擇的內核將具有關於如何使用Jupyter註冊的文檔和說明。

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這並不是所有你需要做的就是在Jupyter中擁有R。

安裝包rr-essentials後,您必須安裝內核。在我看來,由@matt建議的IRkernel是最好的。

要安裝IRkernel並通過Jupyter使其「可見」,您可以按照​​中的說明進行操作,但我建議爲我工作的更簡單的方法。

  1. 安裝IRkernel

C:\Users\myname> conda install r-irkernel

  • 在命令行開放的R
  • C:\Users\myname> R

  • 裏面的R做下面的事情:
  • > IRkernel::installspec(user = FALSE)

  • 退出ř
  • > q()

  • 在命令提示檢查如果內核已安裝
  • C:\Users\myname> jupyter kernelspec list

    應該有ir列爲內核。

    1. 打開jupyter並創建一個新的R筆記本。