閱讀svm數據並重新訓練更多數據？

我正在實現一個面部表情識別，並使用SVM對給定的表情進行分類。當我訓練，我用這個命令行閱讀svm數據並重新訓練更多數據？

svm.train(myFeatureVector,myLabels,Mat(),Mat(), myParameters); 
svm.save("myClassifier.yml");

這將在稍後的時候我會預測使用

response = svm.predict(incomingFeatureVector);

但是當我要訓練不止一次（退出程序，並重新開始），它似乎覆蓋了我以前的svm文件。有沒有什麼辦法可以讀取以前的svm文件並向其中添加更多數據（然後重新保存它等）？我擡頭一看on this openCV documentation，什麼都沒發現。但是，當我讀on this page;有一種稱爲CvSVM :: read的方法。我不知道該做什麼/如何實施它。

希望有人能幫助我:(

來源

2014-10-06 Adhiputra Perkasa

沒有，再培訓的SVM是不可能的。有提供在線支持向量機不同的庫，但OpenCV中的不是其中之一 – 2014-10-06 16:56:53

Are you sure？所以這沒有任何解決方案？（ – 2014-10-06 17:15:51

就像我提到的，一些在線學習庫可用。 OpenCV的SVM不支持這一點，它所基於的LibSVM也不支持。 – 2014-10-06 20:24:01

你正在嘗試做的是增量學習但遺憾的是支持向量機是批處理算法，因此，如果您要添加更多的數據，你有整套的再培訓試。

有在線學習的替代品，像臺Pegasos SVM但我不知道有任何被上OpenCV的實施

來源

2014-10-06 17:23:28 Pedrom

我認爲這是我現在可以使用的最好的方法..但是這會很麻煩，因爲這意味着需要更多的數據來訓練，它需要更多的時間來訓練（到目前爲止它不到一分鐘......但仍然會如果我可以重新訓練它，那就太棒了。） – 2014-10-07 14:45:17

閱讀svm數據並重新訓練更多數據？

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