在x中添加標籤與seaborn的散點圖

我花了幾個小時試圖完成我認爲是一項簡單的任務，即在使用seaborn的同時將標籤添加到XY圖上。在x中添加標籤與seaborn的散點圖

這裏是我的代碼

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

df_iris=sns.load_dataset("iris") 

sns.lmplot('sepal_length', # Horizontal axis 
      'sepal_width', # Vertical axis 
      data=df_iris, # Data source 
      fit_reg=False, # Don't fix a regression line 
      size = 8, 
      aspect =2) # size and dimension 

plt.title('Example Plot') 
# Set x-axis label 
plt.xlabel('Sepal Length') 
# Set y-axis label 
plt.ylabel('Sepal Width')

我想添加到每個點在圖上的文字在「種」欄。

我見過很多使用matplotlib但不使用seaborn的例子。

任何想法？謝謝。你可以這樣做

來源

2017-09-03 Trexion Kameha

你能提供的示例數據幀？ 'z'是否包含X軸和Y軸的標籤信息？你想標註整個軸還是軸標記？ Seaborn在引擎蓋下使用了Matplotlib - 你是說你不想使用'plt'方法，而是'sns'方法來標記你的地塊？ –

增加了樣本數據集。對不起 –

的一種方法如下：

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
%matplotlib inline 

df_iris=sns.load_dataset("iris") 

ax = sns.lmplot('sepal_length', # Horizontal axis 
      'sepal_width', # Vertical axis 
      data=df_iris, # Data source 
      fit_reg=False, # Don't fix a regression line 
      size = 10, 
      aspect =2) # size and dimension 

plt.title('Example Plot') 
# Set x-axis label 
plt.xlabel('Sepal Length') 
# Set y-axis label 
plt.ylabel('Sepal Width') 


def label_point(x, y, val, ax): 
    a = pd.concat({'x': x, 'y': y, 'val': val}, axis=1) 
    for i, point in a.iterrows(): 
     ax.text(point['x']+.02, point['y'], str(point['val'])) 

label_point(df_iris.sepal_length, df_iris.sepal_width, df_iris.species, plt.gca())

來源

2017-09-03 23:30:31

謝謝斯科特。它確實有陰謀，但對我來說，繪製的字符串看起來很奇怪。每個點都說了以下內容：「物種：setosa，名稱：3，dtype：object」任何想法如何解決？ –

在x中添加標籤與seaborn的散點圖

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