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我已經運行下述多重回歸:如何分別對男性和女性進行多元迴歸?
lm(distance ~ age*gender, data=mydata)
以我數據包括性別男性(編碼爲0)和雌性(編碼爲1)。我的研究結果表明,整體上存在顯着的性別影響,現在我想要運行兩個單獨的多重回歸;一個是男性,一個是女性。
任何人都可以提供一些幫助,如何將這個性別變量分解爲男性和女性爲我的多元迴歸?
我已經運行下述多重回歸:如何分別對男性和女性進行多元迴歸?
lm(distance ~ age*gender, data=mydata)
以我數據包括性別男性(編碼爲0)和雌性(編碼爲1)。我的研究結果表明,整體上存在顯着的性別影響,現在我想要運行兩個單獨的多重回歸;一個是男性,一個是女性。
任何人都可以提供一些幫助,如何將這個性別變量分解爲男性和女性爲我的多元迴歸?
lm
有subset
參數用於此目的,使用這樣的:
data(airquality)
lm(Ozone ~ Temp, data = airquality, subset = Month > 6)
lm(Ozone ~ Temp, data = airquality, subset = Month <= 6)
單從這個問題是不是我建議這樣做,但如果你想分析的想法,你可以張貼在Cross Validated 。