如何從R中的因子變量中去除水平的排序？

Question

標題說明了一切，我在生成它時訂購了一個因子變量，現在我想刪除這個訂單並將它用作無序因子變量。 另一個問題是，如果我在迴歸中使用因子變量作爲預測因子，如果它是有序的（有序的）或簡單的因子變量（分類的），它會對R產生影響嗎？

Answer 1

所有你需要的是

x <- factor(x , ordered = FALSE) 

例如

x <- factor(c(1,2,"a") , ordered = TRUE) 
x 
#[1] 1 2 a 
#Levels: 1 < 2 < a 

x <- factor(x , ordered = FALSE) 
x 
#[1] 1 2 a 
#Levels: 1 2 a 

Answer 2

如果通過ordered創建您的變量，這是因爲它的類重置factor一樣簡單。

f <- ordered(letters) 
class(f) <- "factor" 
identical(f, factor(letters)) 

在線性或添加劑模型（包括線性迴歸，邏輯迴歸和任何配合lm，glm和gam）的因子預測器在整體模型而言處理完全一樣的有序預測適合。無論您使用哪一個，您都會得到相同的預測值，殘差，缺乏適合的統計數據等。

但是，對比對於這兩個類是不同的。一個因素使用治療對比，即將具有給定水平的常規虛擬變量編碼視爲基線。有序因子使用基於正交多項式的多項式對比（無論如何;我從來沒有理由使用有序因子）。因此，各個係數的t-統計量和P值將會不同。